随着市场全球化和竞争的加剧,企业之间的竞争已经变成供应链之间的竞争。供应链牛鞭效应是供应链实施过程中出现的一个主要问题,即信息在供应链内部流动的过程中,会出现不同程度的信息扭曲现象,受到了国内外学者的广泛关注。供应链牛鞭效应对供应链管理是不利的,它造成批发商、零售商的订单和生产商产量峰值远远高于实际客户需求量,进而造成产品积压、占用资金,使得整个供应链运作效率低下。随着供应链运作的企业越多,这种效应越来越明显,整个供应链管理会变得十分复杂、困难。传统的研究主要是集中在两个方面:1、供应链牛鞭效应的存在性;2、牛鞭效应的成因分析;3、牛鞭效应的消减措施的研究。现在,人们不断应用各种新的方法来研究牛鞭效应,特别是借助计算机来进行研究。论文首先总结叙述了供应链及供应链管理的概念,对供应链管理的效益及牛鞭效应研究的意义进行了讨论。对牛鞭效应的成因,从需求信号处理、订单批量、价格波动、短缺博弈四个方面进行了分析。本文的重点内容就是用控制论的理论和方法来研究牛鞭效应,应用补充到目标库存策略(OUT)和两种不同的需求预测方法,即指数平衡预测法和移动平均数预测法,用Matlab的系统控制工具箱作为分析工具,分别给出了信息共享情况下和无信息共享情况下的频率响应图和带宽比较图,证明了信息共享能够减弱牛鞭效应,尤其是在供应链的高级阶段,但牛鞭效应并不能完全消除,仍旧随着供应链阶段的上升而增加。用基于数字技术的MATLAB/Simulink来分析牛鞭效应,对著名的“啤酒游戏”进行模拟,尝试对物流系统进行科学的分析,从而提高以计算机为主要特征的现代物流管理水平。文章最后是对几个问题的讨论,包括生产平滑模型的有效性问题、不同存货模式对供应链的影响、供应链中信息共享的意愿冲突与激励机制。