在我们现实生活中,电力公司需要对电力设备进行数据采集,但是人工操作效率低而且容易出错,所以需要设计新型的智能电力数据采集系统,解决人工操作的缺陷。 电力数据采集系统实现的关键技术就是如何建立集中器和电表之间的通信链路,使系统对电表的数据采集能够正常进行。集中器与电表之间的物理链路可以有很多选择,如以太网,电力载波线等,但它们都存在着一定的缺陷,所以我们采用了公用ISM频段的无线通信方式来实现集中器与电表之间的数据通信和采集,这种技术有很多优点,它无需布线、成本低、传输速度快、可靠性高。而以这种技术来实现的系统,就可以称为无线电力数据采集系统。 以无线通信方式来进行数据传输,路由算法非常重要。所以必须找到一种合适的路由方法,使系统时效、误码率、延迟、稳定性等都达到最佳,对此我们提出了一种新的自适应无线路由算法,这就是基于蚁群的神经网络算法。同时,无线通信方式需要进行加密处理,才能保证电力数据的安全性,对此本文采用DES加密算法来实现数据的安全通信。 在各个无线传输终端,我们采用了UCOS-Ⅱ工操作系统来实现进程调度。UCOS-Ⅱ是一个占用资源少,实现容易,实时性强,稳定可靠的操作系统,在很多领域内得到广泛使用,因此用它来实现该系统是非常适合的。 本文主要研究了路由算法,系统所需要的安全技术和任务调度,在公用ISM频段上实现电表与集中器之间的无线通信数据传输,从而实现整个无线采集系统。经过仿真和在居民区的实际测试,所得的结果符合预期的设计。