正交频分复用（OFDM）技术作为4G的核心技术，具有较高频谱利用率和抗干扰能力，起源于多载波调制（MCM）技术。OFDM作为一种高效的传输技术，在各种通信系统中被广泛使用，成为一种基础调制方案。但该技术也有不可忽略的几个缺点：峰均比高，多普勒频移大，时间和频率要求严格同步，这会给系统信号的传输带来误差，因此基于OFDM的信道估计是必不可少的。文章首先介绍了OFDM系统的基本原理和信道特性，重点介绍了目前国内外主流的信道估计技术。文中深入研究了最小二乘估计(LS)算法、最小均方误差估计(MMSE)算法、LMMSE和SVD算法，并对各种算法进行仿真比较。目前基于DFT的信道估计算法实现比较简单，没有对保护间隔以内的噪声进行处理，为信道估计带来了一定的误差。基于DFT的阈值去噪算法，对阈值的确定有一定的难度，如何能够确定最佳的阈值一直有待解决。基于此，本文研究了基于聚类的信道估计方案，提出了一种改进算法DFT-B，通过仿真验证，可以有效解决基于DFT的信道估计中阈值选择的问题。针对传统的基于DFT的信道估计在非采样间隔信道时信道估计效果不理想的现象，提出了一种基于聚类的信道估计改进方案，通过仿真验证，其性能接近基于LMMSE的信道估计，但是计算量有较大的降低。此外，本文研究了基于判决反馈的信道估计方案，反馈结果的准确性决定整个判决反馈系统的优劣，针对判决反馈的信道估计对噪声去除不理想的现象，本文采用DFT-B的时域滤波方法，可以有效改善系统性能，与传统DFT滤波比较，误码率为0.01时，信噪比大约有2dB的提升。