随着互联网技术、云计算和数据挖掘的逐渐兴起,大数据的广泛应用已经深入人类的工作与生活,并且,数据蕴含的价值在市场环境中日益显现出来。感知化、网络化和智能化是数据所具备特有属性,这三大特质推动了数据技术革命性地创新,同时也在各行业中提出了一种全新的思考方式,即使用大数据技术进行分析与计算。商业银行是使用大批量数据与信息的行业。因为信息不对称的因素存在,各银行在日常业务中必然会控制风险,但是,风控技术有待提高。随着银行数据库的建立和专业人才的引进,以及数据分享平台的完善,商业银行可以更加充分、有效地利用系统数据,为各个领域的客户提供全方位、完整、周到的服务。基于大数据推广形势下,各个商业银行越来越体会到使用大数据的必要性,以及提高分析数据与信息的能力,也把大数据与信用评估的结合作为银行业务开发的新方向。在经历了十几年的兴起与成长后,国内银行的个人信贷领域正面临着向高质量转型的重重阻碍,主要问题是目标客户趋于饱和、市场风险加大、以及不良贷款率的不断增加,上述问题很有可能会降低信用贷款的质量。为了降低以上因素带来的影响,加强应对贷款风险的能力与水平势在必行。总而言之,商业银行对个人贷款的风控能力可以表现出它的经营水平。在信息与大数据的影响下,已有的银行信用贷款风险控制方法都要更新改进。本文首先说明了文章的写作背景、国内外关于大数据理论、个人贷款风险的研究综述,和论文的结构,然后论述了大数据与个人信贷风险管理情况,说明全球大数据技术与个人信贷风控的结合趋势;其次,主要研究了银行外部的市场环境,和个人信贷业务的经营状况,进而归纳了信贷业务的主要风险,剖析个人信贷风险管理的情况,指出大数据在风险管理应用上的问题;最后,结合建设银行的实际情况,提出在大数据背景下完善个人贷款风险管理的建议,例如,增强信贷流程的控制与创新、培养专业人才以及加强同业合作等措施,说明其重大意义。