【摘 要】
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本文在基于哼唱的音乐检索方面,主要做了以下工作:1、针对谐波和提取基频方法需要大量频谱计算的问题,提出了谐波和快速算法,并在理论上分析了该算法可以达到的基频分辨率.2
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本文在基于哼唱的音乐检索方面,主要做了以下工作:1、针对谐波和提取基频方法需要大量频谱计算的问题,提出了谐波和快速算法,并在理论上分析了该算法可以达到的基频分辨率.2、根据基频和其谐波在频谱上均匀分布的特点,提出了频谱归一化谐波和方法.3、提出了一种切分音符的方法,即首先依据自适应能量阈值切分发音段,然后根据谐波和突出度切分音符,并在基频的跃变处进一步切分,最后归并音符并检查每个音符的有效性.4、在N-gram索引法基础上,根据旋律时序性特点提出旋律因子的投票机制.5、提出了轮廓旋律因子方法,该方法对于哼唱中多音少音的情况有较强的容错能力.6、根据人在旋律感知上模糊性的特点,提出了旋律因子类的概念,给出了旋律因子类的自动聚类分类算法.7、提出了一个完整的旋律搜索策略,即从旋律定位,到由粗至精旋律匹配搜索的过程.8、提出了一种在MIDI文件中寻找主旋律音轨的方法.
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