乳腺X线图像相关论文
根据世界卫生组织国际癌症研究机构发布的全球最新癌症数据显示,乳腺癌的发病率超过肺癌,成为全球发病率最高的癌症。乳腺X线图像......
乳腺X线摄影技术是早期发现乳腺癌的主要方法，但其结果很大程度上受放射科医师临床诊断经验的限制；基于卷积神经网络对乳腺钼靶图像......
目前,乳腺癌已在很大程度上严重威胁着女性的生命健康,成为全球女性患病率和癌症死亡率最高的慢性肿瘤疾病。前期对乳腺癌的预防及......
乳腺癌的发病率逐年上升,严重危害女性的健康和生命。大部分的乳腺癌患者的首发症状是因为发现乳房中存在肿块,因此乳腺肿块是乳腺......
提出基于超像素优化Snake模型的乳腺X线图像胸肌分割方法。首先采用融合灰度和纹理特征的超像素分割算法将图像分割为多个具有准确......
乳腺X线图像是低噪声和低对比度图像,所以对于乳腺X线图像中乳腺癌的早期检测是一个具有挑战性的工作。因此需要有效地抑制图像噪......
学位
摘要：早期诊断乳腺癌的最佳方法目前仍是钼靶X线摄影,特别是在乳腺良、恶性病变的鉴别诊断和乳腺癌早期诊断方面具有不可替代的作用......
由于科技飞速的发展和经济的增长，国民的生活水平得到了明显改善，但是随之也带来了一些问题，如，环境的严重污染，癌症率的持续升高等等。......
1引言rn乳腺癌是盛行于广大妇女中的癌症,世界上35至54岁的妇女死亡原因25%是由于患乳腺癌,我国妇女中乳腺癌发病已上升为主要病因......
近些年来,随着深度学习突飞猛进地发展,基于深度学习的目标检测技术已经被广泛应用到农业、军事、医疗、教育、航空航天等领域。乳......
乳腺癌是致使女性死亡的第二大杀手,严重威胁着我国女性的身心健康,而乳腺癌的早筛查、早诊断和早治疗是唯一能够有效提高患者5年......
乳腺癌是女性最常见的癌症之一,其严重影响患者的生活质量。乳腺造影是筛查乳腺癌最常用的方法,在众多成像技术中,乳腺X线成像被广......
乳腺癌是全世界女性因癌症死亡的第一大杀手,通过数字化乳腺X线摄影检查能够有效诊断出乳腺癌的早期阶段,可极大增加生存机率。计......
女性的生命健康严重受到乳腺高发恶性病变的威胁,尽早的发现与治疗将有效提升乳腺癌患者的生存率。乳腺X线摄影(Mammography)作为......
目的：应用计算机图像定量分析技术，测量乳腺X线图像上浸润性导管癌和良性病变的分形维参数、异质性参数及钙化因子数据，探讨这三种参......
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早发现早治疗是防治的关键。而计算机辅助诊断技术能够有效地对具有乳腺癌重要特征的可疑肿块......
乳腺癌是一种女性中高发的恶性疾病,早期诊断和治疗是降低乳腺癌死亡率的关键。钼靶乳腺x线摄影是目前乳腺癌早期检测的主要手段。......
摘要：乳腺癌是困扰当代女性身心健康的最常见的恶性肿瘤之一,已成为35～60岁城市女性的“头号杀手”。早发现、早诊断、早治疗对降低......
乳腺癌是多发恶性肿瘤。乳腺X线图像技术是乳腺癌起到早期发现和诊断的最佳方式,但是因为乳腺X线在成像方面具有图片清晰度和像素......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
期刊
目的 研究改良区域生长算法(MRGA)自动分割乳腺肿块图像的诊断价值.方法 对172幅含肿块的乳腺图像用改良区域生长法自动分割和人工......
乳腺X线图像中结构扭曲的检测是乳腺癌诊断的重要手段之一.针对结构扭曲检测假阳性高的问题,运用系统工程原理,本文提出了一种新的......
提出一种基于Graph Cuts的多尺度乳腺肿块自动分割方法。首先,应用区域统计融合方法对图像进行粗分割,将得到的粗轮廓作为后续Grap......
乳房外轮廓包含非常重要的信息,在图像定位、对比分析中起着非常重要的作用,在一定程度上影响着乳腺图像对比分析技术的性能。通过......
乳腺X线图像肿块大小不一,固定参数的传统标记分水岭算法无法实现乳腺X线图像肿块的有效检测。针对此问题,文中提出了一种结合形状......
目的:乳腺癌是女性最常见和多发的恶性肿瘤之一。恶性乳腺肿瘤早期重要表征是伴有微钙化现象。人工识别乳腺X射线图像微钙化点和微......
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，早发现早治疗是防治的关键。而计算机辅助诊断技术能够有效地对具有乳腺癌重要特征的可疑肿块进......
乳腺癌是女性最为常见的一种癌症。虽然随着医疗的发展,乳腺癌的诊断和治疗技术都有所提高,但是由于不能在乳腺癌早期及时做出诊断......
介绍了一种新的乳腺肿块计算机辅助检测算法。在对乳腺肿块计算机辅助检测目的和背景进行简单的介绍后，给出了基于多层环形滤波、循......
三、训练及结果分析 本课题中选用的医学图像数据为乳腺X线图像，全部示例图像均来自MIAS图像库，该图像库中包含322张乳腺X线图像，......
作为乳腺肿块检测的重要环节,肿块分割在乳腺癌的计算机辅助诊断系统中扮演着重要的角色。提出一种基于水平集的多尺度乳腺肿块分......
乳腺X线图像中的肿块检测是乳腺癌早期诊断的重要手段。该文提出了一种新的肿块检测方法。将脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neur......
乳腺X线摄影术是早期发现乳腺癌最可靠、最有效的筛查工具。乳腺X线图像配准技术在计算机辅助检测系统中起着重要的作用。为了获得......
乳腺癌是最为常见女性恶性肿瘤之一,近几年其发病率不仅没有下降,而且呈现不断增长的趋势。通过早期诊断能够有效地遏制病情发展,......
深度学习技术逐渐成为自动检测乳腺X线图像肿块的主流技术,然而由于肿块的大小、形状、边界、纹理存在多样性,并且肿块的信噪比比......
本文研究了基于统计特征及灰度共生矩阵的乳腺X线图像的特征提取方法,以及基于神经网络的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用。结果......
图像特征是基于内容的图像检索(Content-based image retrieval,CBIR)的关键,大部分使用的手工特征难以有效地表示乳腺肿块的特征,......
近年来,乳腺癌的发病率逐年增长,严重影响了人们的生活.许多计算机辅助诊断技术被提出用于乳腺摄影图像的自动分析来辅助医生做出......
提出了一种基于多尺度几何分析的乳腺X线图像增强与噪声抑制的新方法.首先对乳腺X线图像进行非下采样Contourlet变换分解,得到相应......
针对乳腺X线图像检索过程中底层特征不能有效表达高层语义,提出一种结合视觉语义的图像检索算法。引入图半监督学习框架提取查询图......
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,女性一生中患乳腺癌的可能性约为10%,在所有女性恶性肿瘤中,乳腺癌的发病率已居于首位,同时其......
近年来,随着社会的不断进步,人们生活方式、饮食习惯以及环境因素的变化,乳腺癌的发病率呈现着不断上升的趋势。乳腺癌也成为影响......
乳腺癌的早期检测和诊断是治疗乳腺癌的关键。基于乳腺X线图像的乳腺癌计算机辅助检测与诊断系统有利于提高诊断准确性和客观性、......
随着社会的进步和经济的不断发展,人们的生活质量显著提高,而快节奏、高压力的工作环境,也给人们的健康带来了隐患。女性中,乳腺癌......
提出了一种基于模型分析与均值漂移聚类的乳腺肿块分割方法．该方法根据肿块的l临床特征表现建立了肿块的数学模型，并通过多重滤波实......
提出一种基于Graph Cuts的多尺度乳腺肿块自动分割方法。首先,应用区域统计融合方法对图像进行粗分割,将得到的粗轮廓作为后续Grap......
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