赞比亚的铁路客运服务质量仍然是一个亟需解决的问题。许多人选择使用其他运输方式出行,尤其是公路运输。铁路客运服务是一项公共服务,如何改善铁路客运服务需要大量的努力。同时,提高服务质量是赢得客户的关键,提出科学的方法来解决这个问题也是非常重要的。本研究的重点是建立改进服务质量的方法,通过建模提供系统的决策方法。本文利用多元线性回归模型和重力模型来建立提高服务质量的方法。在多元线性回归模型中使用了关键服务质量属性,即可靠性,有形性,保证性,响应性和同理性。要求旅客使用李克特量表（1至5）作为序数数据对服务质量属性进行评分,并使用SPSS 16.0版本软件对其进行检查和处理以计算实例,以实现有关如何改善铁路旅客服务的研究目标。并通过查看乘客满意度,确定对乘客满意度有重大影响的属性。在此研究中,使用SPSS 16.0版软件将服务质量属性绘制为数学关系。多元线性回归模型表明,响应性（β系数0.602）和可靠性（β系数0.599）是提高旅客满意度的最重要属性。本文的另一个目标是预测区域之间的运行状况。在这种情况下,在使用典型的重力模型时基于如下假设,如果服务质量得到改善,那么对服务的需求将会很高,公司应该进一步改善以满足需求。根据计算结果,需要增加列车频率以满足预期的需求。本文还包含如何提高乘客服务质量和做出有意义的决策的一些详细建议。大多数研究人员仅依靠一种模型,尤其是仅基于来自客户主要数据的多元回归模型。而在本文研究中,使用了结合重力模型的两种方法来进一步建议如何提高客运服务质量。其背后的理由是,如果服务质量得到改善,运营条件也将发生变化。因此,需要调整运营条件以适应和满足客运需求的增长。