在全球气候变化日趋严重和资源日渐枯竭的当下,低碳经济受到了政府的呼吁和人们的关注。B2C电子商务作为一种新型的商业模式,由于其本身具备的经济性和低碳性等特性,一直被认为是一种低碳的经济发展模式。但B2C电子商务仍然存在不够环保和低碳的环节,其中物流配送环节的能耗和排放是最高的。考虑到物流配送是电子商务的发展的重要环节之一,本文将低碳概念引入到B2C电子商务物流配送问题中,建立低碳配送路径优化模型,对B2C电子商务的配送路径进行优化,提高其时效性、低碳性和经济性。本文首先分析了B2C电子商务配送和低碳配送的特点,阐述了B2C电子商务与物流配送之间的关系,并以SF电子商务公司为例,总结了其发展现状以及物流配送环节中存在的问题。其次,本文以传统的时间窗限制的VRP模型为基础,结合B2C电子商务配送的特点,确定了低碳约束下的B2C电子商务配送模型应以配送总成本最小为目标,其中配送成本包括车辆固定成本、运输成本、碳排放成本以及时间窗惩罚成本,建立了以总配送成本最小为目标的低碳配送模型。考虑到城市配送中交通拥堵情况对车辆的油耗以及碳排放量的影响,因此物理距离最短的路径不一定是最优路径,建立模型时给每条路径赋予一个交通拥堵系数,将道路的物理距离转化为经济车速下对应的虚拟距离,在该虚拟距离的基础上进行优化,从而最大程度地降低配送成本减少碳排放。最后,本文利用改进遗传算法对模型进行了求解,得出了最优配送路径方案,验证了模型和算法的有效性。并建立了考虑碳排放但不考虑交通因素的路径优化模型以及考虑交通因素但不考虑碳排放的路径优化模型作为对照,与原模型进行对比分析,得出了将碳排放因素引入到路径优化模型能够有效低降低排放以及最短物理配送路径不一定是最优路径等结论。本文研究对于B2C电子商务低碳配送路径优化具有一定的理论和实践指导意义。