近年来,商业银行信贷风险呈现越来越高的趋势,商业银行形成了潜在损失。在商业银行的信贷业务中,房地产信贷所占比重相对较高。因此,加强对商业银行房地产信贷风险的研究,提高商业银行抵御风险的能力,提高商业银行风险管理水平,对促进我国商业银行健康快速发展具有重要的现实意义。全文以商业银行房地产信贷风险为主要对象进行系统研究。全文共分六部分,第一部分,介绍论文的选题背景及意义、国内外研究现状、研究内容、研究方法及技术路线。第二部分,进行商业银行房地产信贷风险相关理论分析,介绍了商业银行房地产信贷风险的概念、种类和特征,并分析了商业银行房地产信贷发展现状及商业银行面临的主要风险。第三部分,介绍商业银行房地产信贷风险的度量方法,通过分析比较找出各种方法的优缺点及适用情况,选出适合我国商业银行房地产信贷风险管理研究的Logistic模型。第四部分,选取我国146家房地产上市公司2012-2013年的财务数据及非财务数据为样本,以“经营活动的现金流量是否大于零”为分组标准,构建适用于我国商业银行房地产信贷风险评价的Logistic模型,利用SPSS21.0软件,对商业银行房地产信贷风险评价模型进行验证,输出结果表明该模型具有较好的判别能力,有助于商业银行根据房地产企业违约发生的概率做出正确的判断、评估和应对决策。第五部分,针对我国商业银行房地产信贷面临的主要风险以及实证研究结果提出加强商业银行房地产信贷风险管理的建议。第六部分是文章主要结论及未来展望。