科学对技术的影响研究是科学和技术关系研究的一部分，它需要回答的主要问题是哪些科学研究对技术产生了怎样的影响，对这个问题的回答是科学技术决策人员做出正确决策的重要依据。本论文在充分调研现有研究方法的基础上，提出并论述了测度科学对技术影响的新方法—基于语法解析的文本挖掘方法(简称“基于TMGP方法”)，从内容分析的角度研究科学对技术的影响，不但可以回答科学是否对技术产生影响，还可以通过不同语法成分的语义功能揭示影响的性质和原因。　　 本文首先对科学技术关系研究的方法进行了广泛调研和综述，总结出6个科学技术关系研究的主要方法，对这些方法进行了简要介绍，指出了这些方法存在的局限性，提出了本文要解决的问题，即怎样将科学对技术影响的研究深入到论文和专利内容的层次？怎样分析科学对技术影响的性质及其原因？为回答上述问题，提出基于语法解析的文本挖掘方法用于测度科学对技术的影响。　　 本文的研究重点是以系统化思考的方式提出了“基于TMGP方法”——集研究目标确立、数据源选择、专利数据获取、文本语法解析、结果分析及反馈为一体的系统化方法体系。论述了“基于TMGP方法”的核心技术——基于语法解析的文本挖掘(简称TMGP)的概念，阐述了不同语法成分在语义表达中的作用为“基于TMGP方法”提供的理论基础，以及语法自动解析技术为该方法提供的技术支撑。在此基础上，提出了系统化的分析框架，并详细讨论了“基于TMGP方法”具体的实施步骤。　　 本文以“生物医学对血细胞培养制备干扰素技术的影响”为实证对“基于TMGP方法”进行评估，得到对血细胞培养制备干扰素技术产生影响的生物医学10大领域及生物医学研究为该技术提供了手段、工具和条件等结论，并通过文献调研对结论进行论证，从实证的角度证明了该方法的有效性。　　 “基于TMGP方法”以语法成分的语义作用为理论基础，以语法自动解析技术为主要的技术支撑，因此其用于测度科学对技术的影响是可行的；实证分析的结果证明了该方法的有效性，所以该方法可以成为科技战略决策的方法工具。