随着社会经济的发展和机动车数量剧增,城际间中短途出行需求日益增多,高速公路交通压力增加。而城市规模的发展使得高速公路延伸至城市内部与城市快速路衔接,承担着城市内部交通压力。高速公路与城市快速路属于不同技术等级、不同服务水平的道路,由于在高速公路与关联城市快速路“结合部”缺少相应的控制措施和手段,再加上管理体制分割而造成“交通信息孤岛”,使得高速公路应有的服务水平难以发挥,不但是交通管理的盲区,也成为了交通拥堵的多发地点。实行匝道控制是提高高速公路运行效率和服务水平的有效方法,同样也可缓解高峰时刻交通拥堵。论文首先系统总结了国内外交通状态划分、交通预测和匝道控制方面的研究成果及实际应用情况,对其进行了对比分析,进而确定本文采用的技术路线和研究方法。然后选取京津塘高速公路部分路段为例,进行交通特征分析,运用更为优越的模糊竞争凝聚(CA)对交通状态进行划分,选取交通量和密度参数利用模糊推理制定16条推理规则,结合自适应神经网模糊推理系统得到交通拥挤度,以此来表征交通状态。其次论文基于SWARM1控制算法建立匝道控制模型,选取非参数回归预测模型,加入交通拥挤度预测用来辅助判断匝道控制。改进匝道控制模型,综合考虑单点控制和多点协调控制的情况。最后建立仿真路段,以历史数据为基础,运用VC6.0编程实现对高速公路匝道协调控制控制进行了仿真分析,在预测分析中,2分钟短时预测精度平均在85%以上,预测结果较好；在高峰时刻控制分析中,匝道协调控制在一定程度上降低了交通拥堵,起到平缓交通拥挤和提高了道路的通行能力的作用。