模态估计的经验似然推断在计量经济、生物医学等领域广泛应用，其主要原因是该估计方法一方面体现了较传统最小二乘回归等模型的稳健优势，另一方面也保留了数据更多有效的信息，使得估计的结果更有代表性。它不同于传统的均值回归方法基于条件均值来研究变量间的相关关系，而是基于条件众数刻画分布的中心，从而得出响应变量与解释变量间的相关关系。尤其在现实生活中遇到的数据分布往往存在异常值，非对称或者重尾等特征情况。此时利用普通的均值回归模型得出的估计效率较低，而模态回归技术比均值回归技术提供了更为有效的估计和预测结果。本文针对众数回归模型的经验似然推断对水污染影响因素进行分析研究，其主要分析方法是基于条件密度的核密度估计方法和最大经验似然法，通过分布函数得出众数估计量，再去证明估计量的渐近正态性得出最终的分布结果。目前该方法已经被广泛应用到自然科学和社会科学的各个领域。
　　进一步，将本文所提出的方法对水污染影响因素以及城镇化进程进行分析研究，最终结果表明：从整体来看，影响水环境的因素大致分为自然因素和人为因素。第一是气候因素，全球变暖已成为不争的事实。由于全球气温升高，从而造成水的蒸发速度加快，间接造成地表径流面积减少，同时也会使得原来水体中污染物的浓度增大，最后导致水环境的质量下降。二是人为因素，随着我国工业领域迅猛发展。工业生产过程中也产生了大量的废渣、废气、废水。产生的废渣先是污染土壤，然后随着降水冲刷，最终流入江河中，从而间接污染了水体，废气则通过降雨融入到水体中，废水也直接排入水体中，进而影响了水环境；其次是生活用水污染和农业化肥污染。随着城市化进程的加速，人类在生活中产生了大量的生活污水，虽然，城市中有污水处理厂，但是由于污水处理厂的设备处理能力较低，与当前城市化进程的速度不同步，所以近年来城市生活污水也成为了水污染的原因之一。由于我国是农业大国，因此在农业生产中会使用大量的化肥，而这些化肥随着灌溉进入农田，再通过降水排放到自然水体中。这就增加了自然水体中氮磷钾等化肥含量，进而影响了水环境。