基于迭代维纳滤波的语音增强研究

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该文的内容在于从理论和实验中研究迭代维纳滤波应用于语音增强的问题,主要包括三个部分:基于听觉模型的迭代维纳滤波语音增强、双通道迭代维纳滤波用于噪声抵消、和迭代维纳滤波用于语音信号分离.语音增强、噪声抵消和语言信号分离可以说是高鲁棒性语言信号处理的三个重要方面,其研究对于提高实际环境下语音通信系统(包括人--人通讯,人--机通讯)的工作性能有着重要的意义.经典的维纳滤波理论在数学上完美的给出噪声干扰情况下平衡信号的最小线性均方差估计,但形式上的完美在实际中却是不可行的.该文的研究表明基于迭代的思想构建迭代维纳滤波器,可以一个准最优的过程带近理想的维纳滤波器.针对迭代维纳滤波器在噪声抵消和语言分离中的应用,该文还重点研究了迭代过程的收剑判据问题.
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