随着经济环境的变化，市场竞争加剧，传统的钢铁检验分类方法在提高钢铁制造业产品检验效率、降低生产成本等方面无法适应新的形势，这为钢铁制造业产品质检管理创新带来机遇，迫使人们不得不从新的视角来审视钢铁制造业现行的检验管理系统。近年来发展起来的支持向量机技术为实现上述目标提供了有效的方法。 本研究分析了现有钢铁企业产品检验研究与应用中存在的问题。以邯郸钢铁集团第三炼钢厂为实践背景，应用全面、系统的分析思想，进行了研究。在对支持向量机技术理论研究的基础上主要做出了如下应用研究工作：介绍了支持向量机算法的原理，建立了基于支持向量机的钢材产品多层次分类模型，通过提取钢材评价标准中的物质成分为特征参数，利用几个SVM分类器的组合，实现对钢材的分类和识别，实验结果显示该方法提高了钢材评价的准确性和效率。