近二十年来,随着我国经济快速增长,城市建设的加快,住区开发建设也呈现了前所未有的繁荣景象,速度超过了中国历史上的任何一个时期。但目前,我国住区建筑施工建设总体水平还比较低,还没有实现集约式、内涵型发展。与国外相比,主要差距就在于建设项目管理水平较低,管理手段比较粗放和落后,人为的随意性较大,对建设过程的监控,难以量化考核,跟踪评价,准确把握。因此,建立一套符合我国国情的关于住宅建设项目管理控制体系是非常有必要的。本文的研究思路沿着和谐性分析→和谐度测度→和谐度预测的逻辑过程展开。首先通过对建设项目一般结构体系的过程、类型、层次及其弊端的分析,提出了建设和谐模式的必要性;然后结合国内外相关研究领域的研究成果,提出建设项目和谐管理的三位框架,分析并界定了和谐住区建造系统(RCBS),并以此为基础构建了和谐住区建造系统(HRCBS)的理论框架;最后在详细研究相关领域研究方法的基础上,本文选用结构方程模型对HRCBS的理论框架进行实际验证,并提出了熵权模糊综合评价与径向基人工神经网络模型对RCBS的和谐度进行测度与预测。第二章界定了HRCBS首先通过对建设项目一般结构体系及其弊端的分析,从系统工程的三维结构体系出发,结合建设项目的具体内容,提出建设项目和谐管理的三维框架;然后根据系统论的指导,结合系统的内外环境,界定RCBS;进一步根据文章构建建造系统的三维框架对目前RCBS的不和谐因素进行分析,体现了构建RCBS理论分析框架的必要性;在本章的最后提出了住区和谐建造的模式。第三章构建了RCBS的理论框架,并通过结构方程对框架进行验证和修正首先,在第二章构建的和谐框架的基础上,构建了RCBS的结构模型;然后通过对RCBS进行三维分析,分别是基于时间维的过程分析,基于空间维的组织分析和基于知识维的信息分析,提出了RCBS和谐管理的6条假设;最后通过问卷调查取得的数据对模型进行拟合、评价和修正。模型运行的结果表明:流程、组织和信息三者的和谐整合,有利于住区建设项目和谐性的提高,对于降低项目建设成本、控制项目建设进度和提高项目建设质量都有显著的促进作用。第四章介绍了RCBS的和谐度测度与预测模型首先,基于前面章节对RCBS相关因素的分析,本章构建了HRCBS的多阶树形结构,并针对建设项目评价的特点,将熵权、模糊数学与层次分析法结合起来,提出了可有效克服传统AHP方法缺点的基于熵权的住区建设项目Fuzzy AHP模型,对RCBS某一时点的和谐度进行测度;考虑到测度模型的静态性与滞后性,本章引进RBF神经网络模型。根据该模型预测的系统未来和谐度,有助于建设项目相关方及时、真实、准确地了解项目和谐度的未来走向,及时发现可能的偏差,掌握解决问题的主动权,从而保证最终目标的实现。