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图像修复是图像处理的重要内容，通过对图像上的信息缺损区域进行填充，使修复结果符合人眼视觉连通原理。该项技术在文物保护、老照片的修复、目标去除、影视特技制作以及视频错误隐藏等方面有很高的应用价值。 首先，针对图像上方向特征明显的条状缺损区域，提出带方向的TV图像修复算法(ADTV)。该算法分别针对4种方向(0度、45度、90度、135度)对TV算法离散格式进行改进，并引入方向判断，将缺损区域归类到此4种方向进行修复。实验结果表明，该算法充分利用了条状缺损区域的方向信息，有效提高了图像修复质量。 其次，为提高修复效率，将网函数插值分别与TV算法、ADTV算法相结合提出Net-TV算法、Net-ADTV算法。实验结果表明，结合算法不但有效减少了迭代次数，降低了时间成本，加快了收敛速度，而且提高了图像修复效果。 最后，将图像中的椒盐噪声点看作缺失信息，利用Net-TV算法进行修复处理，从而将Net-TV算法应用于图像去噪领域。实验结果表明，Net-TV算法在有效滤除噪声的同时，能够良好保护图像边缘信息，且算法效率高，对各种密度下的噪声图像均有较好的恢复效果。