本文根据黑龙江省区域资源禀赋和农业生产现状，建立了农业产业结构调整多目标优化模型，并研究了对优化调整方案进行综合评价的数学模型方法。这对于当前研究和制定合理有效的产业结构调整政策，切实推进农业和农村经济持续发展具有重要的指导意义和实际应用价值。运用较为前沿的数学方法对区域产业结构优化问题进行系统地定量研究，建立体现经济、社会、生态综合效益的多目标规划模型求解优化方案，并应用先进的数据包络分析(DEA)方法对优化方案相对有效性进行综合评价是本文的重要特点。主要研究工作有以下几个方面：1． 采用量化评价指标对黑龙江省农业产业结构现状进行合理性评价与分析。应用结构相似系数、结构变化系数等量化指标进行区际比较分析，并引入信息理论中信息熵的概念作为产业系统结构稳定性度量指标，以农(种植业)、林、牧、渔各产业产值占总产值的比重作为相应的概率，构造产业结构系统熵的定义。通过结构合理性评价指标揭示出现有农业产业结构存在的问题，指明优化调整的方向。2． 运用数学规划方法建立了体现经济、社会、生态综合效益的多目标优化模型。以我省当前农业经济技术条件和农业资源禀赋为基础，根据我省农业发展规划目标，建立结构优化模型，将体现不同调整策略的控制参数输入模型，应用LINGO最优化软件编写程序求解出相应的优化调整方案。3． 多个方案的DEA综合评价。本文首次将数据包络分析(Data Envelopment Analysis简称DEA)综合评价方法应用于农业产业结构问题的研究中。将每个调整方案都视为生产决策单元，对其相对有效性进行综合评价与优选。构造具有非阿基米德无穷小量ε的DEA模型C2R和C2GS2，对调整前后农业产业系统的综合生产能力和生产效率进行评价，体现了不同调整方案的结构优化效应，并对各方案进行规模效益和投入冗余率、产出不足率分析：运用投影定理构造“虚拟”决策单元，对方案进行修正和改进。4． 对传统DEA评价模型进行适当的改进，采用一种新的决策单元排序方法，引入“理想决策单元”、“效率评价指数”等概念，优选出综合效益最佳方案，为科学决策提供参考依据。5． 本文研究结果对于推进当前我省农业产业战略性结构调整具有一定的理论指导意义和实际应用价值。所建立的结构优化多目标模型能够根据调整目标和策略求解优化方案，而DEA综合评价指明了进一步修正、改进优化方案的方向和途径，为制定合理有效的结构调整政策提供了科学的参考依据。最终优选出的方案4，体现了我省农业产业结构调整的目标和要求，具有一定的实际应用价值。本文对于数学模型方法在农业经济问题研究中的应用进行了有益的探索和实践，可拓展应用于相关领域的研究中。