2型糖尿病患者并发冠心病风险的列线图模型的建立

来源 :海南医学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:p348892993
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目的:探讨2型糖尿病(Type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者并发冠心病(Coronary heart disease,CHD)的危险因素,并基于此构建个体化的预测T2DM患者并发CHD风险的列线图模型。方法:1、回顾性收集海南医学院第一附属医院2016年1月至2021年12月住院的T2DM并发CHD患者136例(T2DM合并CHD组)和同期住院的单纯T2DM不合并CHD患者150例(单纯T2DM组)的一般信息及病历资料。2、将两组患者的临床资料数据进行单因素及多因素Logistic回归分析,将其中P<0.05的变量纳入最终预测模型。3、根据多因素Logistic回归分析结果绘制列线图,并对列线图模型进行区分度、校准度、临床可用性的验证。结果:多因素Logistic回归分析发现年龄、有无高血压病史、体重指数(Body Mass Index,BMI)、收缩压、血肌酐(Serum creatinine,Scr)、低密度脂蛋白(Low density lipoprotein,LDL)、糖化血红蛋白(Hemoglobin A1c,Hb A1c)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(Neutrophil lymphocyte ratio,NLR)是T2DM患者并发CHD的独立危险因素(P<0.05),并依此绘制列线图模型。列线图模型数据AUC=0.911(95%CI:0.887-0.809),说明区分度良好;校准图和Bootstrap法显示,列线图校准度优良;DCA结果提示该模型具有较好的临床可用性。结论:经多因素logistics回归分析,本研究T2DM患者发生CHD相关独立危险因素是年龄、有无高血压病史、BMI、收缩压、Scr、LDL、Hb A1c、NLR,并依此结果绘制个体化预测T2DM患者发生CHD风险的列线图模型。该列线图模型简易、清晰,具有较高临床实用性,帮助临床医生早期干预治疗,改善预后。
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目的:探索富亮氨酸α2-糖蛋白-1(leucine-richα-2-glycoprotein-1,LRG1)在胰腺癌及癌旁组织中的表达及其与胰腺癌发病过程中微血管形成及临床特征的关系。方法:应用q RT-PCR和Western blot法检测胰腺癌和癌旁组织中LRG1及VEGFA m RNA和蛋白的表达;应用免疫组化法检测胰腺癌及癌旁组织石蜡切片中的LRG1、VEGFR2及CD34的表达,并分析L
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