三维重建技术是基于计算机图形学的图像处理技术，在医学领域有非常广泛的应用，它能重建出各种器官的三维立体图形，不仅可以用于辅助医生进行临床观察和诊断，还可以用于远程手术和教学等领域，即提高了诊断的准确性，也为学习者提供了立体的、全方位的视觉感官模型，在实际应用中具有重要的意义。本文立足于当今肺部疾病的病发率不断提高，肺部检查与治疗的困难性，通过计算机软件技术对人体肺部CT图像进行重建，得到肺部的三维立体显示结果。首先对获取的DICOM3.0格式的肺部CT图像采取预处理，其中包括图像增强、图像去噪和图像插值，再对预处理后的图像分割，最后进行三维重建。论文针对肺部的边缘易与其他器官混淆的特征，选取了最小生成树的分割方法，该方法类似于聚类的性质，将图像中具有相同性质的区域以最小生成树的形式与其他区域分离。在此基础上，对最小生成树算法进行了改进，在肺部CT图像中的胸腔周围有较大的无用区域，对此，加入了形态学处理，分离出肺部CT图像中的胸腔，去掉边缘，这样便减少了最小生成树的生成数量，缩短了运算时间，提高了分割效率。在重建部分选用了面绘制中经典的移动立方体重建算法，该算法基于建立体素模型，通过拓扑形式构建等值面，最终重建出肺部的表面立体图像，本文在重建的基础上加入了网格平滑的操作，去除了三维模型的噪声和毛刺，使图形表面光滑、平整，改善了重建的效果。通过仿真实验，验证了改进最小生成树算法的快速有效性，并将基于改进最小生成树分割的三维重建效果与基于阈值分割的三维重建仿真效果相比较，通过对比，表明改进后的算法对肺部CT图像三维重建的效率和完整度都有提高，能得到较好的肺部三维立体模型，在保证了快速三维重建的同时，三维重建的效果更佳，将为医生的诊断医疗提供有力的判断依据。