随着电网规模不断扩大,信息化程度不断提高以及大数据项目的逐渐开展,国网公司对数据质量提升的需求越来越迫切。但是由于数据规范性不够和管理水平不高等原因,直接影响了数据的分析与应用。本文以配电网数据为对象,通过DAMA数据管理知识管理体系、DGI数据治理框架和IBM数据治理成熟度模型等先进理论和方法,设计并实现了电网运检数据治理系统原型。本文首先介绍了课题研究的背景、目的和意义,并对课题中的数据治理理论体系进行详细阐述,为系统实现提供理论基础。然后对配电网数据治理现状进行梳理和分析,研究了目前电网数据中存在的主要问题和问题产生的根源。接着从治理组织与角色、业务规则、指标体系、数据质量评估等方面分析了系统的需求。最后,从系统整体结构、主要功能和数据库等角度描述了系统实现的过程。在系统中,设计了业务规则的管理流程,指标体系的管理体制,以及数据质量评估模型。业务规则中定义了企业的核心业务和数据治理的范围;指标体系中制定了面向整个组织的数据质量的量化指标;评估模型从数据的完整性、一致性、准确性和及时性四个维度对数据质量进行了量化分析,将分析的结果与数据标准规范相结合来确定产生差异的根本原因,并根据数据标准的定义给出相应的解决措施来提升数据质量。系统的设计与实现为配电网数据质量的提升提供了科学的理论依据,并为电网信息化建设提供了可靠的数据支撑。