基于高清卡口系统的车牌智能识别技术研究

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随着社会的进步和经济的增长,我国汽车的保有量迅速增长。高科技的交通管理手段逐渐取代了人工管理方式。高清卡口系统作为交通智能化的一个重要环节,通过使用高清晰度摄像机采集道路车辆图像,处理和分析后对车辆的车牌信息进行识别,为交通管理提供依据,在车辆收费管理、公共场所安全管理、道路车辆监控、违章车辆监控、交通流量检测等方面有重要的意义和重大的价值。  车牌识别技术主要包括车牌定位、车牌字符分割和字符识别三大类。本文从这三个方面出发,进行了研究工作。首先,阐述了高清卡口系统的设计原则、系统组成以及网络结构等,在此基础上对基于高清卡口的两种车辆检测方法进行了分析。其次,对车牌定位算法进行了研究。针对车牌定位问题,本文在传统的基于灰度和基于彩色的车牌定位方法基础上,采用了基于投影的车牌定位方法,来解决车牌定位问题。进一步通过分析基于投影法、连通区域法和模板匹配法的优缺点,针对各种车牌,采用了基于垂直投影的分割方法对车牌图像进行分割。最后,采用模板匹配识别法进行车牌字符识别。实验结果表明,本文的方法可以有效地提高车牌字符识别的效率和准确性。
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