随着社会的发展,传统的安全系统已经越来越不能满足现代社会对安全的需要。人们已经把目光转向了更安全,更可靠的生物特征识别技术。而指纹识别技术以其独特的方便、高效的优势从众多的生物识别技术中脱颖而出,已经应用在各个领域。指纹门禁系统将计算机和指纹识别技术进行有效的结合,在高校以及其他行业受到了越来越多的关注和重视。本文根据学校考勤中的指纹门禁系统的实际需要,对门禁系统中的指纹识别技术进行了研究,对指纹图像处理技术进行了重点研究和实现。作为指纹识别技术中最主要的部分,指纹图像的预处理也受到了广泛的研究。其处理效果的好坏会直接影响到指纹识别的准确与否。为了获得高质量的指纹图像,提高后续处理的准确性,有必要对指纹图像进行去噪、分割和增强。为此,本文引入了偏微分方程方法对指纹图像进行处理。基于偏微分方程的图像处理方法的基本思想是,在图像的连续数学模型上,令图像遵循某一指定的偏微分方程,而该方程的解就是希望得到的处理结果。指纹图像作为特殊的图像,本文以指纹图像预处理作为研究重点,将偏微分方程方法引入到指纹图像处理中,实现了指纹图像的去噪、分割及增强。改善指纹图像的质量后,并对指纹图像进行二值化和细化,再进行指纹的特征提取和匹配工作。实验结果表明,基于偏微分方程方法的指纹图像处理技术,对指纹图像的去噪、分割以及增强都得到了较好的实验效果。鉴于对学校门禁系统的实际需要,也基于在门禁系统中指纹识别的重要地位,本文对指纹识别技术中的指纹图像处理进行研究,具有现实意义和理论意义。