随着改革开放的不断深入与经济建设的不断发展，我国高速公路建设步入了快速发展时期。从构建和谐社会的要求出发，公路建设已从以往的单一化建设发展到综合考量公路本身与周边景观的和谐统一，达到既注重公路本身，又综合考量公路与周边景观等多方面因素相协调的完美结合。　　本论文源于西部交通项目“国道321线阳朔月亮山至桂林段公路生态景观恢复技术的研究”课题，是对该课题的进一步深入研究。论文主要负责公路景观评价及恢复智能决策支持系统的研发。根据该路段的自然属性信息、空间属性信息、视频数据信息、评价指标因子等，对不同桩号附近的公路景观确定能反映其特征的评价规则和评价模型，构建知识库，进行科学、有效的评价，并提出相应的恢复方案，实现对公路景观评价及恢复的辅助决策支持。　　论文首先确定了在公路景观评价及恢复智能决策支持系统的研究中采用地理信息系统技术和多媒体技术与专家系统技术相结合的方式，弥补地理信息系统、多媒体系统、专家系统各自的不足，为专家系统的应用提供了研究路段周边景观的图像和视频信息，以及完善的空间数据信息。　　然后确定系统的总体需求和目标，进行需求分析、总体功能设计和结构设计。在此基础之上分析了系统的数据结构特点，设计、构建系统的数据库和知识库。采集公路自然属性数据、空间数据、多媒体数据。　　最后是公路景观评价及恢复智能决策支持系统的实现。根据公路景观评价及恢复知识的特点，采用了产生式规则与可信度相结合的知识表示方法，由评价指标知识、评价模型知识、评价标准知识、恢复方案知识等构建了知识库;设计了推理机的工作流程:双向推理相结合，并在推理中可信度向前传播;地理信息系统技术和多媒体技术与专家系统技术结合的实现:定点显示周边景观的图像和视频、空间属性信息，实施辅助评价，根据评价结果提出恢复方案和措施。本项目将地理信息系统技术和多媒体技术与专家系统技术相结合应用到公路景观评价及恢复中，在国内类似的研究中具有一定的先进性。