银行数字普惠金融发展对中小企业融资约束的影响研究

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangnnnnnn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
受信息不对称等因素的影响,金融供给方在提供相关金融服务与产品时具有明显的选择性。中小企业受限于自身条件而往往被正规金融所排斥,因此面临严重的融资约束问题。在此背景下,发展银行数字普惠金融意义重大,尤其是银行数字普惠金融的核心在于实现金融资源的有效配置,其目标服务群体涵盖了中小企业在内的弱势群体。对此,研究银行数字普惠金融在中小企业融资约束缓解中的实际作用,成为检验数字普惠金融实际成效的一个重要方式。此外,有关数字普惠金融的供给方或需求方自身特征的差异是否会对这一关系产生影响?以及如何影响?这些问题都有待本文进一步深入探究。因此,本文首先对普惠金融、融资约束以及银行竞争的相关研究进行了梳理与总结,并对相关变量之间的理论机理进行分析,从而构建了本文的研究框架和基本假设。其次,本文对2011-2018年中国31个省份的银行数字普惠金融发展水平进行衡量,并对应选取中小板上市企业为样本。最后,运用stata软件,对研究假设进行验证,得到如下结论:(1)银行数字普惠金融在中小企业融资约束缓解中发挥了积极作用,且当银行数字普惠金融的服务可得性越高、服务使用情况越好以及服务质量越高时,这种作用更明显。(2)在银行竞争结构方面,无论是银行竞争程度的提高还是中小银行市场份额的上升,都会深化银行数字普惠金融对中小企业的普惠效应,进一步实现企业融资约束的有效缓解。(3)相比于民营中小企业,银行数字普惠金融发展对国有中小企业融资约束的缓解作用更明显。这在一定程度上反映了当前银行在发展数字普惠金融时存在选择偏向问题。而随着银行竞争程度的提高,这种问题有所缓解。本文揭示了银行数字普惠金融在中小企业融资约束缓解中的作用机制,并进一步明晰了银行竞争结构变化以及企业所有权性质差异在其中的影响,从而拓宽了普惠金融与融资约束领域的研究视角。在实践中,为银行以及政府如何进一步提升数字普惠金融服务效率提供了理论依据和方法支持。
其他文献
情理一般代表着日常道德观对正义的朴素认识,法理则代表着法定的权威的正义观,二者通常规范的常常是人们平行的不同交往关系,但由于种种内在的和偶然的因素而产生某种交叉,有时候其交叉的结果便是产生了一种冲突,即同一行为从二者的不同视角将得出截然不同的评价。备受争议的"辱母案"就是司法正义中这种冲突的一个突出案例,其既体现了情理与法理的必然的内在张力,也显示出一些偶然的社会因素的影响。
乙肝病毒核心抗体(抗-HBc)与机体免疫相关,在现症及既往乙型肝炎病毒(HBV)感染者血清中均可测得,其在HBV自然史的判断及治疗策略中可发挥巨大作用。HBV感染慢性化与肝内共价闭合环状DNA(cccDNA)活跃转录和持续存在密切相关;抗-HBc定量与cccDNA水平有较好相关性,可作为综合评价HBV感染性疾病的一项指标。
马尔沙克[Boris Il’ich Marshak](1933.7.9—2006.7.28)被誉为俄罗斯“中亚考古之父”,毕生精研中古中亚文明,是粟特金银器、壁画艺术的顶级专家。关于中亚的金属器,作者早在1971年即撰写了《粟特银器》[Sogdian Silver](中译本2019年版)一书;而后进一步扩写,1986年在莱比锡出版巨著《东方银器:3—13世纪的金属工艺及其后的发展》[Silbers
新自由主义最初兴起于二十世纪三四十年代,其本质是一种政治经济学思潮,经过五十多年的迅速发展,在二十世纪八九十年代迅速扩展到包括教育领域在内的整个社会公共领域。二十世纪八十年代以来,西方国家开始了一场以新自由主义思想为主导的教育改革运动,市场主义理念为其改革的核心思想,并且对全球范围内的教育活动产生了广泛而又深远的影响。新自由主义教育思想的核心理念表现为:在学校教育的发展过程中,引入市场机制,按照资
教师教学能力发展是高等教育内涵式发展的需要,是高等教育质量的重大战略保障。随着移动互联、人工智能、大数据、虚拟仿真等现代信息技术与教育教学深度融合,教师教学能力面临着更多的挑战,互联网时代对高校提升教师教学能力也提出了新的要求。因此,研究互联网时代地方高校如何提升教师教学能力不仅有助于保障教学质量,还有助于推动高校自身发展,进而推动高等教育内涵式发展。论文基于互联网时代,以教师专业发展理论和发展性
<正>1月6日,2021十大语文差错发布。据《咬文嚼字》主编黄安靖介绍,2021年,身份证上的公民身份号码最后一位"Ⅹ"的误认、误读,引起了社会的广泛议论,"Ⅹ"表示的是罗马数字"10",读作shí最为妥当。
期刊
目的:利用生物信息学方法分析参与肾小管上皮细胞(HK-2)相关的候选基因及其潜在机制。方法:数据来源于NCBI的Gene Expression Omnibus数据库,下载编号为“GSE30122”、“GSE142153”的芯片数据。本研究使用R语言中GEO query包下载GEO芯片矩阵及临床信息,采用stringr、dplyr及limma等程序包对基因芯片数据进行质量分析。识别相关差异表达基因,