无界区域上二维Burgers方程的区域分解算法

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本文应用自然边界归化理论和区域分解思想,研究了二维无界区域上Burgers方程的区域分解算法.第一章针对二维无界区域上Burgers方程,应用Cole-Hopf变换将Burgers方程转化,并用Newmark方法将其对时间离散化,得到半离散化形式.引入一条圆形人工边界,由自然边界归化理论得到半离散化问题的Poisson积分公式与自然积分方程.基于既得结果,提出基于自然边界归化的Dirichlet-Neumann(D-N)交替算法,分析D-N交替算法的收敛性,证明了D-N交替算法与预处理的Richardson迭代算法的等价性.通过数值试验以示方法的可行性与有效性.第二章针对二维无界区域上Burgers方程,提出基于自然边界归化的Schwarz交替算法,证明了该算法在能量模意义下的几何收敛性,并通过数值试验以示方法的可行性与有效性。
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