本文收集整理了中国近海浮标2011年的现场高时频观测数据，对各海区海洋表面温度日变化时空规律特征进行了统计分析。分析结果表明中国近海海域SST日变化具有明显的季节变化特征。按照各季节SST日变化的明显程度，可以把近海海域分为两季型与四季型。两季型海域如渤海、黄海北部、东海北部，其SST日变化在春夏季非常明显，且变化幅度一致，而秋冬季日变化明显减小。而东海南部和南海北部等四季型海域的SST日变化幅度在各个季节都不同，具有四季分明的特点。各个海域的短波辐射等热力通量、海面风应力等动量通量，以及上层海流等因素是造成上述分布特征的主要原因。利用一维海洋上混合层模式进行了理想实验和个例模拟实验。理想实验考察了海表面风速对SST日变化的影响。一方面，在有风速日变化的情况下，随着风速日变化幅度的成倍增加，SST日变化会相应减小20~30%，但不会影响SST最大值出现时间。另一方面，无风速日变化时SST日变化幅度比有日变化时的情况会减少30~70%，SST最大值出现时间也会受到影响。在个例模拟实验中对个别中国近海浮标高频观测的SST数据进行了模拟。模拟结果表明模式可以模拟出连续的、完整的SST日变化周期，并且与观测基本一致，没有大的偏差，说明模式具有良好的稳定性。但对于受平流影响较大的情况，模式无法模拟出正确的结果，这一点可以通过将其嵌入海洋环流模式来得到改善。本文还将上述日变化模拟能力较好的海洋上混合层模式与WRF模式进行同时步耦合，建立了可以模拟表面海气能量交换的短期气候模式，并开展了中国及其近海海气耦合气候模拟研究。研究结果表明，耦合后的区域模式能较好的表现海表面温度的日变化，并且这种日变化对整个区域的大气环流产生明显的、持续的影响。通过影响低层大气稳定度，SST日变化使整层大气环流发生改变，海表面环流、水汽分布与表面通量也随之变化，进而影响整个模式的模拟能力。