高速铁路运输由于其具有快速、舒适、经济、可靠和环保等优点,已成为现代铁路的发展方向和世界各国铁路旅客运输发展的共同趋势。铁路运输的高速化也是世界经济及社会发展进步的必然结果。我国铁路经过七次大提速,也逐步跨入世界高速铁路的先进行列,但是我国对高速列车基础理论及关键空气动力学问题的研究还不够深入,所以亟需对高速列车通过隧道或在隧道内会车时所引起的隧道压力波对车体气密性、车体强度、乘车舒适性等的影响进行研究,为高速列车的车体结构设计、制造、运行提供科学依据。本论文针对与实际列车等比例尺寸的试验列车,设计列车隧道压力波模拟控制系统,并进行前期的理论仿真研究。本论文根据实测的隧道压力波数据,研究使用迭代学习控制在列车隧道压力波模拟系统内控制产生模拟的隧道压力波,将其循环作用于试验列车,从而模拟高速列车在隧道内的情景,达到检测高速列车通过隧道时引起的空气动力学效应对车体的影响的目的。本论文完成的工作主要包括以下几个方面：1.设计列车隧道压力波模拟系统,建立进行理论仿真研究的模型。2.实现AMESim软件与MATLAB/Simulink软件的联合仿真,建立列车隧道压力波模拟系统的AMESim物理模型和迭代学习控制算法的Simulink模块。3.使用常用的迭代学习控制算法对列车隧道压力波模拟系统进行仿真,并分析比较各算法的控制效果。4.提出组合型迭代学习控制算法,在列车隧道压力波模拟系统中仿真,并对初始控制量进行改进。通过仿真进行分析与研究,得出组合型迭代学习控制算法在列车隧道压力波模拟系统内模拟产生隧道压力波有更好的控制效果的结论。