随着互联网产业的大力成长,智能手持设备作为移动互联网的便携接入点也得到了极大的发展。针对触摸屏的质量检测把关是整个质量检测的重要环节之一。但是,目前国内的绝大多数生产厂商都采用的是人工显微镜目检的方式,这种方式效率很低而且检测结果因人而异,很难满足现代触摸屏工业的发展要求。而国外设备生产商则早已开始将自动光学检测引进到触摸屏ITO导电玻璃产业中。AOI技术集成了光学、机械、电路、软件、算法等多种领域技术,有很高的应用意义。但是针对触摸屏银浆线路的AOI技术则尚未见报道。本文主要探讨银浆线路自动光学检测整体设计、缺陷定位及识别等相关方向。本文的主要研究内容如下:(1)首先立足于触摸屏银浆线路的主要特征,依据业内对于银浆线路的检测要求,规划了触摸屏银浆线路自动光学检测机的主要模块。按硬件部分和软件部分两个方面分别对银浆线路自动光学系统光学采图模块进行总体规划。硬件部分包含光学模块、运动平台模块和采图模块。软件部分包含控制模块、通信模块和缺陷识别模块等。最终完成了整个光学采集系统选型搭建。(2)其次,针对银浆线路图像预处理方法、缺陷检测及分类算法两个方面进行研究。在预处理技术方面,主要采用了图像平滑去噪、分割、形态学处理等手段,以便提取关键缺陷区域和后续进一步检测。在缺陷检测方面主要介绍了利用Mark光标的配准算法和利用标准平方差匹配作为衡量函数的模版匹配算法,并引入粗线、细线模版分别对缺陷进行检测。并针对6种缺陷的几何特性对缺陷进一步分类处理识别。(3)最后,基于Windows研发系统和Microsoft Visual Studio 2012研发工具,利用QT、C++、Open CV语言来编写软件相关模块。结合整个图像处理模块的需要和功能,规划了良好的人机交互界面(GUI)和相关接口。完成了包含建标、检测、数据库报表、运动控制等多功能模块的实时缺陷检测软件系统。根据本系统的检测结果,本文中设计的触摸屏银浆线路AOI机能够在45s内实现对线宽不小于25μm、最大样片尺寸为600mm×600mm的银浆线路实现在线实时检测,并且6种缺陷(断线、凹坑、凸起、连线、线过宽和线过窄)分类识别正确率均不小于90%。表明本文中提出的方法满足厂商使用需要,具有一定的实际意义。