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二氧化碳是作物光合作用暗反应过程中的重要物质,但设施环境中二氧化碳变化趋势与作物实际需求呈负相关关系。传统设施环境二氧化碳调控多限于单因子阈值方式,无法根据作物实际需求进行调控,导致作物光合速率相对较低;且在二氧化碳调控均匀性方面研究较少,导致设施二氧化碳调控空间浓度分布不均。针对上述问题,本文提出基于作物需求的设施二氧化碳智能调控方法,融合小波神经网络的粒子群寻优算法,构建设施作物二氧化碳调控模型,设计以无线传感器网络为基础的智能监控设备,根据流体力学相关原理,设计开孔大小不同的气体导输管道,系统