基于元胞自动机的多代产品扩散研究

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随着电子信息技术的深人发展,近年来电子市场出现了电脑、手机等一大批电子信息产品。以手机为代表的多代创新产品也称部分创新产品,与一般意义上的创新产品不同。多代产品有性能显著提高,更新换代愈发频繁,产品生命周期短,产品的市场需求量难以掌握等特点。在信息化的时代背景下,企业面临着激烈残酷的市场竞争,因而发掘换代创新产品在市场中的扩散规律,对销售商和生产商来说都具有重要的现实意义。创新扩散的研究由来已久,二十世纪六十年代以前,学者们主要进行创新扩散的理论研究。随后研究的主要方向转变为创新扩散宏观和微观模型。经典的宏观模型——Bass模型对创新扩散的研究贡献巨大。但是由于Bass模型本身的限制,20世纪90年代以后,研究学者们开始尝试计算机模拟仿真技术,从元胞自动机等微观角度进行研究。经过近二十年发展,基于元胞自动机的创新扩散研究成果喜人。但由于微观层面数据的匮乏,以往元胞自动机仿真模型要么忽视了实证依据,要么缺乏对仿真结论的实证检验。本文将在前人研究的基础上,建立一个较为贴近现实的创新扩散元胞自动机模型。该模型中的消费者可以自主调节邻居的影响权重,能较好克服理论模型与微观数据契合性差的缺陷,并利用现实中的iPhone手机的销售数据进行实证分析与研究。本文主要开展以下研究工作:第一步先构建了可自主调节的学习型元胞自动机模型。为了尽量准确地描述消费者决策过程,模型在前人基础上量化了邻居的影响力权重“Weights”这一概念,使得周围邻居对中心元胞的影响力不再是固定不变的。中心元胞都会根据周围邻居上步时的行为而调整其影响权重,增大作出“正确行为”的邻居的权重,做出减小作出错误行为的邻居的权重,这样模型就成为了自主调节的学习型元胞自动机。结合以往的研究和换代产品的特点,将产品科技创新系数、广告影响、社会科技发展速率、产品价格、个人收入、厌恶系数、物理损坏等因素引入模型。通过演化规则量化这些影响因素,将之计人消费者对产品的喜好值Li和厌恶值H进行综合比较,进而构建出完整的仿真模型。在完成模型构建后,通过对模型多次运行与观测,分析得出以下结论:①容易改变对邻居看法的人,更难接受新产品;反之则容易接受新产品。②换代新产品的科技创新越多,产品扩散就越快,但是科技创新过高反而会阻碍之后数代产品的扩散。③即使某一代产品的科技创新极少,该系列产品也不会因此彻底失去市场,但是如果三代或更多款产品的科技创新都很低,就有可能彻底失去市场。④早期市场对新产品的科技创新更加敏感,而中期以后市场对提高产品科技创新反应更加迟钝。⑤同样的科技发展速率,产品更新周期越短,扩散越快;同样的更新周期间隔,科技发展速率越小,产品的扩散越快。要想产品快速良好的扩散,更新周期频率必须随着科技发展提速而提速。⑥较低的物理损坏和物理损坏增量有助于产品扩散和市场稳定,但是较高的物理损坏及其增量会极大的抑制产品扩散。最后,通过模型对苹果公司iPhone手机进行实证仿真与分析,对比以往iPhone的全球季度销量,发现仿真销量与实际销量基本吻合,模型取得了较理想的仿真效果。通过仿真数据分析,还得出以下结论:①市场中总的iPhone持有量在逐步上升。②更新换代过程中,新iPhone上市,而就旧iPhone随着降价影响仍然会在市场中销售一段时间,这两个因素促使销量产生较大提升。③随着产品更新换代,即使降价旧iPhone短期内继续存在,但随着科技发展,产品落后最终被市场淘汰。④随着产品扩散,换代新产品发布对市场的刺激作用越来越明显,但当发布销售浪潮过后,销量会锐减,直到下次更新产品上市,这种销量的潮汐波动会在未来更加明显。
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