随着社会发展与城市化建设,水生态保护区的环境污染变得严重,其中野生动物、车辆、人类的干扰对水生态保护区的生态环境影响十分严重。当前计算机技术迅猛发展,水生态保护区管理可以设计目标检测系统,实现水生态保护区周围目标的实时监测报警,使得水生态保护区周围目标管理更加方便。如何准确实现水生态保护区周围目标的检测成为重要议题,水生态保护区周围目标检测存在风吹扰动、水纹波动等噪声的影响。本文针对水生态保护区周围运动目标检测的特殊性,利用KNN背景建模技术及背景减技术实现了水生态保护区周围目标检测。首先由部署在水生态保护区周围摄像头提供的监控视频流数据,采用基于KNN模型背景建模的背景差分法检测视频中的运动目标,将检测结果图片存入文件服务器。然后根据实际应用需求,设计并开发视频监测系统,包括视频处理子系统和信息管理子系统,其中视频处理子系统主要包括摄像头视频流读取以及目标检测和结果图片存入文件服务器等功能,信息管理子系统主要提供可视化界面进行信息管理与查看,主要有摄像头在水生态保护区的分布、摄像头的信息、报警信息管理、监测结果统计等功能。最后进行系统开发实现,主要讲述系统的开发环境搭建,系统使用的开发技术以及系统各个功能的实现流程。视频处理子系统使用Python和Open CV进行目标检测,文件服务器使用IIS管理器搭建。信息管理子系统采用B/S结构,前端使用Vue框架结合Element UI实现,后台使用Java的Spring框架结合其他相关技术实现需求。通过对系统运行结果的分析,表现了系统具有可行性和有效性。