【摘 要】
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该文围绕第二代搜索引擎的构建,重点研究了Web内容挖掘、结构挖掘和中文分词技术及其在搜索引擎中的应用,并探索了主题搜索引擎的关键技术.该文在介绍了Web挖掘技术及搜索引
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该文围绕第二代搜索引擎的构建,重点研究了Web内容挖掘、结构挖掘和中文分词技术及其在搜索引擎中的应用,并探索了主题搜索引擎的关键技术.该文在介绍了Web挖掘技术及搜索引擎相关技术的基础上,首先,研究了增强学习技术,扩展了其MDP模型,扩展后的模型可以描述探索(Explore)与利用(Exploitation)之间的关系,并将该模型与Naive Bayes分类技术结合,用于在不下载Web页面的条件下识别页面的主题;其次,研究了基于链接的页面重要性分析技术,从两个方面改进了PageRank算法:在算法中考虑了用户点击信息(这是一种反馈机制),使用Seidel迭代法代替简单迭代法,加快了算法迭代收敛速度;第三,对汉语真实文本中的交集型切分歧义按照其宏结构分类,提出4条处理交集型切分歧义的原则,在此基础上构建了基于规则的中文分词系统JDfenci,在处理交集型切分歧义方面取得很好的效果.
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