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蒸散发也即生态耗水量,是水循环的重要组成部分,全球陆地降水的70%是以蒸散发的形式返回大气,而在干旱区蒸散量可高达降水量的90%,它作为地表的能量平衡和水量平衡的重要组成部分,决定着地理环境的演化和形成,是水循环和水量平衡研究的基础。基于此,为对研究区蒸散发进行定量,知道研究区的耗水量,使研究区的水资源合理配置,本研究收集MODIS数据、气象数据和高程(DEM)数据,通过SEBAL模型对研究区2008-2017年蒸散量进行反演,反演的日蒸散发采用作物系数法进行验证,分析研究区蒸散发时空分布规律,并构建研究区水资源分布式水文模型(SWAT模型),将模拟结果与遥感监测的区域分布蒸散发(ET)进行对比。具体研究结果如下:(1)通过Penman-Monteith公式计算研究区植被生长季潜在蒸散发呈下降趋势,年均潜在蒸散量为914.64mm,下降幅度为0.36mm/a。运用Mann-Kendall法判断植被生长季潜在蒸散发在1990年之前蒸散发呈上升下降波动,从1990年开始呈直线下降趋势。结合小波分析发现,研究区潜在蒸散发变化存在27-30年和21-23年的震荡周期,其中28年的小波方差最大,其次是22年。(2)通过SEBAL模型计算研究区2008-2017年生长季日蒸散发,10年间蒸散发呈先上升后下降的单峰型分布趋势,其空间分布东南部和东北部的蒸散量差异明显,东南部蒸散发最高,东北部蒸散发最低。月平均蒸散量变化趋势10年间呈现微弱上升趋势,蒸散发上升幅度为0.25mm/a。(3)不同土地类型的蒸散发量具有明显的差异性,其月平均蒸散发量大小依次为林地>耕地>草地>滩地>沙地。2013年和2014年各地类月平均蒸散发量总体上比其他几年偏大,2010年各地类月平均蒸散发量均较小。(4)生长初期,温度和风速对蒸散发影响较大;在生长盛期和后期,地表温度和高程对蒸散发影响较大。(5)SEBAL模型模拟的蒸散发远大于SWAT模型模拟的蒸散发,这表明维持研究区植被生态系统的实际耗水量远大于当地降水量;当地植被系统的维持需要周边地下水的补充;研究区地下水资源的补充量年平均为290.82mm。