颗粒粒度分布是衡量颗粒状态的一个重要指标,它的准确测量在水库、港口、航道等水利工程中有着极其重要的作用。传统颗粒粒度分布的测量方法因测量过程繁琐、测量时间长、测量结果受人为主观影响大等缺点已不能满足人们的需求,因此能够快速获取泥沙颗粒的信息成为人们亟待解决的问题。伴随着计算机图像处理技术、显微图像采集技术等快速发展,显微图像处理技术在颗粒测量领域的应用研究受到了广泛的关注。首先,本文介绍了颗粒测量技术的研究现状,通过对颗粒测量方法的研究采用了基于自相关算法应用于显微图像处理技术,设计了在ARM平台上实现的基于自相关算法的显微图像颗粒粒度测量系统,并详细介绍了该系统的工作原理与自相关算法的理论基础；与传统方法相比较,本文采用的自相关算法既保证了测量精度又提高了检测效率。然后完成了嵌入式Linux系统平台的搭建,设计了基于Qt的嵌入式图像采集与处理图形用户界面应用程序,实现了自相关算法在颗粒粒度测量系统中的应用。最后通过实验结果表明,该方案具有较好的实际应用价值,实现了处理速度快、成本低、功耗低、小型化等特点。同时,自相关算法简化了颗粒粒度测量步骤和提高了测量效率,为泥沙颗粒的测量提供了新的思路和研究方向。