统计数据是信息的载体。随着市场经济的不断发展，社会各界对信息的需求日益增加。政府和企业等经济主体为在激烈的市场竞争中占有主导地位，对统计数据质量的需求也逐步提高。统计数据质量的高低直接关系到经济发展的顺利进行，是做出各种决策的重要的现实依据。但回顾近年来我国的统计数据，便会发现其中携带的信息准确性与大众需求存在一定的差距，同时，与统计数据的国际准则也存在一定的差距，尤其是我国各省市的GDP数据。有学者在研究过程中发现，全国各省发布的GDP数据的总和要远远大于国家统计局发布的全国GDP数据。由此可见，大体上我国统计数据的质量是有保证的，但是由于各种原因，我国的统计数据质量仍然存在许多问题。如统计数据不实，统计信息滞后，统计数据体系与现行的经济管理体制的要求产生脱节。由此就要求对统计数据质量进行评估和诊断，以找到相应的对策来最大程度的提高统计数据的质量。众所诸知，GDP是衡量一国经济状况的最佳指标，它不仅可以反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。GDP数据质量的准确性若存在问题，将会影响经济主体对市场发展的判断，GDP的数据质量自然成为社会广泛关注的焦点。政府为提高GDP的数据质量，加强各地区经济运行的质量和效益，开始对原先的GDP审核评估办法进行改进。国家统计局于2009年制定了《地区季度GDP数据审核评估办法》，该办法的思想是根据审核评估方法中各相关部门、行业的主要宏观经济指标的发展变化情况对各地区季度GDP进行审核评估。如果地区GDP核算数据不符合审核评估要求，国家统计局将予以修正，同时调整该地区GDP的现价总量和增长速度，并对社会公布。国家统计局对统计数据质量的评估方法仅仅采用了简单的描述统计知识，而本文试图从指标匹配的角度将原先的简单描述统计模型化，即选取合理的模型来诠释GDP与其关联性较强的宏观经济指标之间的匹配程度，然后采用逐步局部影响分析方法对数据进行评估诊断。全文共分为五个部分，第一部分主要简述了本文的选题意义、对以往研究成果进行阅读整理之后所得到的文献综述和方法介绍，以及本文的创新之处；第二部分详细介绍本文采用的诊断异常点的方法，线性回归模型的逐步局部影响分析以及具有一阶自回归的线性回归模型的逐步局部影响分析的思想及理论方法；第三部分是GDP与宏观经济指标之间的匹配研究。即选取与GDP关联性较强的多个宏观经济指标，考察GDP与宏观经济指标之间的匹配程度，找到合适的模型来拟合两者之间的发展趋势；第四部分选取全国及云南省近30年来的主要年份宏观经济数据进行实证分析，诊断出每组匹配指标中的异常数据；第五部分对比全国及云南省的匹配指标之间的发展趋势，讨论全国与云南省的匹配指标之间的异同处，结合当年的经济、自然、政治因素对异常年份进行分析，得出结论，并提出以后需要改进的方向。