随着我国冷链食品行业迅猛发展,冷链物流市场逐渐扩大,冷链物流进入新的发展阶段,但由于我国冷链发展较晚,冷链技术水平较为落后,又由于消费者对冷链物流有着较高要求的运输质量,加之外部环境及运输水平等因素的影响限制,致使冷链容易产生“断链”、货品受损等风险。而我国整个冷链供应链不断扩展,冷链物流网络逐渐由链条式向复杂网络式转变,在此背景下,风险传染将会非常迅速。因此,深入研究冷链物流网络,构建符合现实特性的冷链物流企业网络模型,在此基础上探究冷链风险的传染机理,解决其风险传染问题,是目前学术界需要深入研究的问题。首先,本文基于复杂网络理论在BA无标度网络模型的基础上改进构建了冷链物流企业网络模型,通过分析冷链供应链组成环节,抽象出包含冷链供应商、冷链物流中心和冷链分销商三个层级的冷链物流企业网络模型,并对其网络的统计特征度进行了验证分析,证明了所构建的冷链物流企业网络模型具有现实网络的无标度特性。其次,结合SIR病毒传播模型（Susceptible Infected Recovered Model）构建了冷链风险传染模型,在未考虑风险类型的情况下,通过调整风险传染模型中的参数、初始感染节点数以及引入“预警”情况,运用MATLAB软件对风险在所构建的冷链物流企业网络模型中的传染情况进行仿真分析,探究冷链风险的传染机理。最后,对具体A冷链物流企业的风险传染进行了验证分析,并探究了不同风险类型以及多源风险在A冷链物流企业中的传染情况,然后为企业应对风险传染提出了对策建议,降低风险给冷链系统带来的影响。在应用复杂网络构建冷链物流企业网络模型的基础上,将SIR模型运用到冷链风险传染中,研究发现了冷链风险在初始时刻传染速度较快,风险传染的影响因素有节点平均度的大小、初始感染节点数、风险类型（不同类型风险传染率、恢复率不同使得风险传染速度不同）及预警策略等因素,对此提出了加强风险监控力度,重点控制平均度较大节点企业、对传染性较强的风险类型进行重点防控,建立预警机制等企业应对策略,以此增强我国冷链物流企业应对风险能力,促进我国冷链物流行业健康发展。