分布式基坑水位测量系统的研制

来源 :武汉工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:davidcao2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着基坑工程不断向下发展,地下水位变化会破坏土质层结构,容易导致基坑事故的发生,所以水位监测能为现场施工安全提供保障。目前基坑水位测量手段多为单点式测量,面对多基坑水位测量工程,存在工序复杂、监测同步性差、数据评估片面、无法远程管控等缺点,而且测量数据只能反应局部水位变化,有较大的安全隐患,本文根据项目需求研究了一种分布式基坑水位测量系统,实现了全自动化监测。首先设计了分布式测量节点系统,考虑到测量方法多样,经测量原理研究与性能指标对比,相位式激光水位测量方法适用于本项目,能克服现有其它水位测量精度不高、受环境因素影响大等缺点。同时,系统具备远程无线通信接口,这为系统组网和拓展测量节点提供了方便。并且系统结合无线通讯和总线技术实现了分布式数据采集和远程水位信息传输功能。由于现场工况环境恶劣,采用了TVS二极管抑制电压突涌,起到高效保护电路电路作用。其次,在分布式节点测量基础上搭建了上位机测控网络,完成了SCADA系统的设计。下位机采集各个节点水位信息,经过总线传输至系统,可实现数据动态显示、存储、报警、等功能,其数据库功能还为项目提供了历史曲线、条件报表打印等功能,为后期实验分析奠定理论基础。系统还包括TCP/IP网络部分,不仅可以现场监测还可以通过Web端和移动APP端远程管控HMI人机界面,通过上位机监测系统开发和下位机测量节点设计一起构成了分布式水位测量系统,实现了多个基坑水位同时监测和全自动化管理。最后是现场测量实验阶段,根据实验结果发现测量数据不稳定,会间隔性出现数据突变,监测画面也提供了多次高低误报警情况,这给工业现场造成了很多不必要的麻烦。经过分析误差产生的原因,提出了自校准算法,使得下位机测量过程中能自动校准测量姿态,使激光传感器始终与水位面保持垂直。最后通过仿真和实验证明了自校准算法的可靠性和实用性,能够得到精准水位数据,而且分布式水位测量系统再未出现误报警情况。目前该系统已经应用到实际的工业现场,能够真实反映地下水位变化,这不仅为基坑工程带来了极大的便利,也为工业现场安全提供了保障。
其他文献
目前,越来越多的机器人出现在人们的生活和生产中,随着科学技术的发展,机器人越发智能化和自主化,机器人智能化的核心技术之一便是SLAM(Simulaneous localization and mapping)技术,即让机器人熟悉周围环境以及知道自身所处的位置,自主地运动。SLAM是同步定位与建图的简称,是指主体搭载特定的传感器,在陌生的环境中运动时,通过传感器的数据来估计自身运动的轨迹,以及建立环
学位
功能化超薄层复合膜由于其独有的选择透过性和优秀的物理化学性质,已被广泛应用于生物萃取、海水淡化、污水处理等领域。传统的检测方式一般采用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱仪等对复合膜结构进行表征,存在检测价格昂贵、检测环境较为苛刻等缺陷。近年来,电化学交流阻抗谱(EIS)作为一种快速、无损的在线检测手段,由于其易于实现的检测环境和较低的检测成本被逐渐应用于膜检测领域,在膜检测领域具有很好的应用前景。但是
学位
北斗三号PPP-B2b服务能够给中国以及周边区域提供免费的高精度服务。通过司南K803系列接收机接收PPP-B2b信号,利用JFNG站2021年11月5日至11月13日共9天的观测数据,评估了基于PPP-B2b产品的BDS和GPS的精密单点定位(PPP)的精度,包括静态和动态定位的精度以及对流层天顶延迟(ZTD)精度。结果表明:BDS静态PPP的定位偏差均方根误差(root mean square
期刊
随着人工智能技术的发展,使得可见光人脸识别技术大放光彩,但是可见光人脸识别系统无法解决面部有遮挡的问题。目前苹果公司的人脸识别系统Face ID在面对使用者佩戴口罩时,仍然需要使用者摘除口罩才能进行识别。因此限制了可见光人脸识别系统在面对新型冠状病毒防控和国家安全等方面的应用。现实中如果佩戴面罩,鼻子、嘴巴、脸颊等大部分的特征将会丢失,则会导致可见光人脸识别的识别率大大降低。然而热红外技术有解决该
学位
微波磁控管电源的发展得益于对传统加热方式低效率高损耗的清晰认识,譬如对于金刚石膜等新型薄膜材料的制备研究,传统的加热方式存在效率低、损耗高、污染重等缺点,而且薄膜材料的产量较低,质量也较差。薄膜材料的制备研究有很多种方式,微波等离子体沉积技术相较于传统的制备方法具有更大的优势,不管在产品的质量,还是产量上都有很大的提高。对薄膜材料的制备,主要使用微波磁控管电源,微波电源由于利用了高工作频率(2.4
学位
永磁同步电机因功率密度高、控制性能好等特点而被广泛应用于民用、航天和军事等领域。然而永磁同步电机是一个复杂的非线性系统,在运行过程中存在非线性因素和不确定扰动,影响其动态性能。因此开展永磁同步电机先进的控制策略研究对提高永磁同步电机的控制性能和扩展其使用范围具有重要意义和工程价值。本文利用自抗扰控制、无源控制等非线性算法来增强永磁同步电机在负载切换和受到外来扰动时的抗扰动能力,提高系统的动态性能和
学位
近年来,可见光人脸识别技术发展迅速。然而可见光人脸识别技术存在对光照条件变化敏感、易受伪装影响和难以实现活体识别等缺陷。相较于可见光人脸识别系统,基于热红外图像和红外光谱两种模态信息融合的人脸识别系统具有不依赖外界光源、抗伪装、防欺诈等优势,因此其更具有重要的研究价值及应用潜力。本文针对图谱融合人脸识别技术进行了如下研究工作:(1)本文在深入研究人脸热红外图像特性和红外光谱特性的基础上,针对现有的
学位
随着工业信息化、智能化的发展,数字孪生和虚拟制造技术已成为当前制造及复杂系统智能化运营与维护的研究热点。我国要实现从制造大国向制造强国的快速转变,数字孪生和虚拟制造是其中的重要推动力量。首先,阐述了虚拟制造与数字孪生概念,指出实现虚拟制造与数字孪生的关键支撑技术及其作用,并分析了虚拟制造与数字孪生和工业4.0的关系。然后,为了更好地理解虚拟制造与数字孪生的含义、了解虚拟制造与数字孪生的应用场景,以
期刊
国有企业是国家经济发展的根基,它既可以在一定程度上调控市场,也有助于国家和政府对企业加强管理。国有企业是国家的重大基石,自新冠疫情出现以来,国有企业起到稳定民心的作用,并稳步推进社会的发展,因此深化国有企业改革对国家的进步发展有着至关重要的影响。当前,国有企业改革已经成为社会热点,各大国企纷纷制定相应的政策推进改革,其中股权激励和研发投入是国企改革中的重要范畴。基于以上内容,本文深入认识股权激励、
学位
海事目标的检测识别是海洋态势感知的关键技术,是支撑海战场信息化作战的核心要素。其中,舰船舷号作为诸多海事目标的典型代表,实现精准的舷号检测识别对海洋权益保护具有重要意义。传统的舷号检测识别方法多依靠人工设计的特征,这类算法性能较差且泛化能力较弱。近几年,深度学习凭借强大的特征提取能力在目标检测识别领域取得了出色的效果。然而,由于当前舰船舷号数据集相对匮乏,且深度学习在舷号检测识别的应用较少,同时现
学位