作为保证飞机各设备正常运作的基础,复杂机载设备布线设计因其具有布线环境复杂、布线周期长、工作量大等特点,传统的人工布线技术已经不再适用,逐渐采用自动化布线技术。近年来,尽管自动布线技术备受关注,但其往往存在计算效率低、多线缆干涉、线缆与设备信息未匹配、线缆类型差异性未加区分、算法实时可视化效果差等问题,极大影响了复杂机载设备布线设计的工作效率。为此,研究自动化布线算法并实现三维可视化系统具有重要意义。本文以复杂机载设备的自动布线及其可视化项目为背景,结合目前方法存在的不足,在自动布线算法领域开展了一系列的研究工作,主要内容包含以下几点:（1）基于神经网络的复杂机载设备布线寻径策略。针对现有的路径搜索算法未将最短路径、线缆贴壁、多线缆预防干涉等复杂机载设备背景下的寻径需求考虑完全。本文通过改进最新的A*算法-Neural A*,并融入角点检测算法实现单线缆贴壁处理,在此基础上解决多线缆干涉问题,提出了基于神经网络搜索的智能自动布线算法,进而实现了对复杂机载设备线缆的智能敷设,最后通过构建三维空间模型来验证其具有贴壁以及处理多线缆问题的能力;（2）构建复杂机载设备知识图谱推理引擎用于自动布线检测。鉴于实际项目中机载设备类型的多样性和设备数目的大量性,本文基于知识图谱构建了智能推理引擎,量化了机载设备与线缆之间的关系并能够在此基础上更好的布线。具体包括两个方面:一方面是通过智能推理算法完善机载设备与线缆的属性信息和关系连接,并在此基础上利用知识推理进行三维空间连接优化;另一方面则是通过对连接线缆的类型进行匹配检测进而确保线缆在复杂场景中可以正常工作;（3）为满足项目需求,研究实现飞机三维智能可视化系统。针对现有建模软件可视化的平台移植性差、对硬件性能要求高等缺陷,本文基于Web GL第三方库Three.js实现了飞机三维可视化系统的构建任务,以呈现复杂机载设备的运行机制和自动布线效果。经过实验证明,该系统能够在不依赖第三方软件的情况下取得良好的场景复用性与兼容性,并能够实时向用户展示自动布线的效果。