随着科技的飞速发展和复杂网络研究的兴起,人们对大量真实网络进行了研究,发现很多网络具有结构异质性,另一方面时序网络中节点之间的连接是断断续续、反复出现的,并呈现出典型的异质性。在具有结构或时序异质性网络上的疾病、信息等传播有着非常丰富的现象,但对二者同时出现的网络传播过程研究较少。本文基于已提出的自适应时序网络,研究其上的传播现象,分析结构和时序的异质性分别对传播的影响。最后对模型的免疫策略进行分析和对比。通过以上研究,可对同时具有结构和时序异质性网络的传播机制和免疫策略有着更加清晰的认识和理解。本文的工作主要包含以下三个方面:1)在自适应时序网络上进行大量传播实验仿真。在自适应时序网络上进行SIS模型传播,观察传播阈值和稳态感染节点比例等参量,并对其进行分析。同时针对特定连边概率k下出现的结构异质性和时序异质性对传播的影响,提出两个参考零模型,分离结构和时序的异质性,在零模型上进行与原模型相同的SIS传播,进行结果分析及对比。实验发现,网络的结构异质性对自适应时序网络的传播具有促进作用,时序异质性对传播具有抑制作用。2)对零模型理论解析。使用异质平均场理论对已提出的两个零模型进行理论分析,求解爆发阈值,同时对之前的实验仿真进行验证。结果发现,零模型一的爆发阈值与节点资源分布及参量k有关,而零模型二仅仅与节点资源分布有关。3)对自适应时序网络进行免疫研究。基于已提出的自适应时序网络,分别使用随机免疫、目标免疫和局部免疫策略进行免疫研究,观察并对比免疫效果。我们发现,在自适应时序网络上,对不同参数k下演化的网络所达到的免疫效果有所不同,如当k=0.001时,目标免疫效果显著优于随机免疫和局部免疫,局部免疫优于随机免疫,而对于k=0.1,三种免疫策略的免疫效果没有明显的差距,基本相似。