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第一部分基于CT薄层影像特征的肺结节良恶性评估方法的初步研究目的:制订肺结节分级评估系统(PNI-GARS),评价其在肺结节良恶性评估中的应用价值。资料与方法:回顾性分析180例患者共200个肺结节,采用PNI-GARS进行分级评定,计算PNI-GARS分级的准确度、敏感度、特异度、阴性预测值、阳性预测值。结果:Ⅰ、Ⅱ级阴性预测值分别为100.0%、97.2%,Ⅲa、Ⅲb、Ⅲc、Ⅳ级的阳性预测值分别为53.8%、85.7%、93.3%、100.0%。将Ⅰ、Ⅱ级归为阴性结节,Ⅲa级及以上归为阳性结节,PNI-GARS分级的准确度、敏感度、特异度、总阳性预测值分别为89.5%、99.3%、68.3%、87.2%。将Ⅰ、Ⅱ、Ⅲa级归为阴性结节,Ⅲb~Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS分级的准确度、敏感度、特异度、总阳性预测值分别为88.5%、89.1%、87.3%、93.8%。排除Ⅲa级,将Ⅰ、Ⅱ级归为阴性结节,Ⅲb~Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS分级的准确度、敏感度、特异度、总阳性预测值分别为94.8%、99.2%、84.3%、93.8%。结论:PNI-GARS能有效地分类CT筛查出的肺结节,在肺结节的良恶性评估中有较高的应用价值。第二部分PNI-GARS与Lung-RADS在评估肺亚实性结节良恶性中的比较研究目的:比较PNI-GARS与Lung-RADS在评估肺亚实性结节良恶性中临床价值。方法:回顾性地分析了从2012年4月至2017年11月在重庆医科大学附属第一医院经手术病理确诊的185个肺亚实性结节。运用PNI-GARS与Lung-RADS分级标准对结节分别进行分级,PNI-GARS评估系统将Ⅰ~Ⅱ级考虑为阴性结节,Ⅲ~Ⅳ级考虑为阳性结节;Lung-RADS评估系统将1~2类结节考虑为阴性结节,3~4类结节考虑为阳性结节。所有病例均与病理结果进行对比分析,分别计算PNI-GARS分级、Lung-RADS分类在评估亚实性结节中的准确度、敏感度、特异度、阴性预测值、阳性预测值、假阳性率、假阴性率。结果:亚实性结节经PNI-GARS分级后,Ⅰ级、Ⅱ级的阴性预测值分别为100%、66.7%,Ⅲa级、Ⅲb级、Ⅲc级、Ⅳ级结节的阳性预测值分别为71%、95%、97%、100%。亚实性结节经Lung-RADS分级后,2类结节的阴性预测值21.9%,3、4B类、4X类结节的阳性预测值分别为100%、50%、96.6%。PNI-GARS评估系统与Lung-RADS分类对亚实性结节的阴性预测值、阳性预测值、准确度、敏感度、特异度、假阳性率、假阴性率分别为71.4%、92.7%、90.3%、96.2%、55.6%、44.4%、3.8%与21.9%、97.2%、50.8%、43.7%、92.6%、7.4%、56.3%。结论:PNI-GARS评估系统对肺亚实性结节的阴性预测值明显优于Lung-RADS评估系统,且提高了预测亚实性结节的准确度、敏感度,可有效减少恶性亚实性结节的漏诊。