知识网络是以实现组织的战略利益最大化、强化组织核心竞争力为目标,充分整合并利用组织的硬件、软件、人等各项资源,建立一种扁平化的知识合作关系,从而实现组织内外隐性知识的显性化,组织关系网络化的载体、平台或模式。产业集群是相对于某一特定的行业,行业内的成员,包括产业链上下游企业,以及与产业集群有直接或间接关系组织,在空间上实现聚集,关系上紧密联系,从而实现的一种新的产业发展物理模式。本研究以知识网络和产业集群基本理论为切入点,来探究汽车产业集群知识网络形成、发展以及运作的因素、特性及规律。借助于仿生学的理论与研究方法,从而建立一个创新性的研究视角。在研究汽车产业集群知识网络形成的部分,我们采用了生命周期的相关理论,对汽车产业集群知识网络产生、发展、成熟以及衰退的四个阶段进行了描述性分析,并最终得出汽车产业集群知识网络形成的阶梯路径。在本研究中,知识网络中知识的传递、共享及创新等知识活动是本研究的又一重点。在知识传递活动环节,我们以粒子群算法模型为研究工具,在分析了知识传递过程中的瓶颈问题后,通过建立数学模型,从理论上来求解知识网络中知识传递速率的最优化问题；在知识共享活动环节,我们通过研究传染病理论与隐性知识共享活动的相似性与内在联系,借助于传染病理论模型和有关的数学模型,从而得到知识共享度公式,分析知识共享的影响因素,从而探讨知识共享度的最优化问题；在知识创新活动环节,借助于现有的知识发酵理论模型对知识创新活动进行过程性分析。在此基础上,我们采用实证研究的方法,对吉林省汽车产业集群知识网络的发展现状进行了实地的调研,对调研的数据,进行了描述性分析和回归分析,并得出相关结论。在汽车产业集群知识网络发展策略这一章中,我们主要宏观、中观及微观三个层次提出四个方面的建议。本研究将更加丰富知识网络的理论研究,对发展中的汽车产业集群知识网络提供一定的方向性,并对政府和企业合理的构建并有效的运作汽车产业集群知识网络提供一定的参考。