内容分发网络(Content Distribution Network,CDN)可以使用户就近访问分发到网络边缘的所需数据,从而达到网络加速和提高服务质量的目的,广泛应用于各种大型企业和电子商务网站等。内容分发网络和云计算技术相结合的云CDN可以有效的解决传统CDN的实时性问题。但是,随着物联网的发展以及终端智能设备的增加,计算的重心慢慢从网络中心移向网络边缘,近期出现的雾计算模式能适应云计算模式的变化。雾计算作为云计算的延伸,具有低延迟和广泛地理分布等特点,使得雾CDN能更加广泛的应用于各种服务,而海量的雾节点提供的计算资源则可以有效的降低计算成本。负载均衡在雾计算系统中发挥着重要作用,负载均衡算法的性能高低将直接影响整个系统的性能。因此,本论文选择雾计算中CDN负载均衡算法作为研究课题。具体内容如下。(1)在雾计算环境下,提出一种改进的加权最小连接数负载均衡算法。服务器的权值由服务器空闲负载与总负载的比值来表示,它在一定程度上更能反应节点的负载能力。在原来连接数与权值的比值的基础上,增加了负载与权值的比值作为选择节点的重要评价标准之一,更好的解决服务器连接数量与负载不匹配的问题。提出了一种延迟优化策略,旨在通过雾计算层信息交互减少云访问量和用户等待延迟时间。将改进的算法与传统的最小连接数和加权最小连接数负载均衡算法进行综合分析和比较。实验结果表明改进的加权最小连接数负载均衡算法在连接数相同的情况下,负载分配更加均衡。(2)在雾计算CDN的架构下,提出一种雾CDN多路传输负载均衡算法。在边缘服务器和客户端之间添加雾计算层,通过大量雾节点并发完成用户请求数据的传输。对用户请求的数据进行划分,各个雾节点依据当前剩余负载占雾计算层总剩余负载的比例接收划分的数据;引入标识信息的特征码,在数据传输过程中,通过特征码的检测,对缺失的数据进行重传,增加雾节点数据传输的稳定性。将提出的算法与数据直传方式进行对比,实验结果表明雾CDN多路传输负载均衡算法具有更快的传输速度,各个雾节点负载占用率成一定比例。论文最后对上述研究内容进行了总结,并对下一步的工作进行了展望。