随着经济全球化与我国经济的不断发展,交通运输行业越发得到重视,作为对外贸易的窗口,沿海港口无疑成为发展的重点,港口能够带动与其相关行业的发展,充分拉动其腹地经济。山东作为一个港口大省,拥有环渤海港口群的数个重要港口,港口行业已成为山东经济发展的支柱产业,但由于建设不合理等原因,山东港口同时存在许多问题：港口过多导致恶性竞争,大型港口在力所不能及的范围内包揽过多的资源,使得部分小型港口在夹缝中生存；泊位建设随意,浪费大量优良的深水岸线,导致了如今日趋增长的吞吐量与可利用的深水岸线之间的矛盾,所以如何合理调配资源、港口发展方向及泊位建设成为山东港口关注的重点。港口吞吐量是衡量一个港口运营能力的重要参考指标,吞吐量预测又是未来港口规划及泊位建设的基础,同时也可以为山东省内资源整合与调配提供强有力的依据,又鉴于南方部分区域港口年吞吐量出现负增长和增幅极小的情况,正确合理的预测山东港口的吞吐量能为山东港口未来的发展及建设提供重要参考。预测吞吐量的方法很多,而且很多方法都有局限性,,本文将时间序列与因果关系的预测方法进行组合,建立组合模型对山东省港口的总吞吐量进行预测研究。本文比较几种常用的预测方法,确定较为合适的时间序列的指数平滑法和因果关系的神经网络法,通过分析初步确定并选择合适的港口吞吐量影响因素,之后建立Holt模型与RBF模型,分别对对山东港口总吞吐量进行预测,然后通过计算权重将两种模型进行组合,并用得到的组合模型对山东港口吞吐量进行预测。通用三种模型的预测结果比较分析得出,组合预测模型要优于单一的预测模型。最后通过组合模型对山东港口吞吐量进行预测,得到山东省未来五年港口的吞吐量依旧呈增长态势的结论,最后提出相关建议。