光伏组件在自然环境下,太阳光照强度和温度的不确定性使得光伏发电系统输出功率具有很大的波动性和不确定性,电能质量得不到保证。本文针对传统控制策略下输出的并网电流的动态性能与稳态性能差的问题进行了研究和改进,运用自抗扰技术设计了最大功率点跟踪控制器。具体工作内容如下:针对光伏电池自身输出特性进行了分析,选用Boost直流变换器,在Simulink中搭建了光伏发电系统模型。针对光伏发电系统,研究了最大功率点跟踪技术的控制原理,并对传统PID控制算法进行了分析,设计了基于PID算法的MPPT控制器,发现其存在响应速度慢,抗干扰能力差的缺陷。然后对比了PID算法在外界条件变化下控制性能较差,设计了基于线性自抗扰的MPPT控制器算法,将光伏系统的未知扰动与外界扰动归结于对系统的总扰动后给予补偿,分析了跟踪微分器、扩张状态观测器与非线性误差反馈率的设计结构并给出了仿真模型,在Simulink环境下进行了仿真分析,并与传统PID控制算法进行比对,仿真结果表明所设计的线性自抗扰MPPT控制器能够在保证控制精度的情况下,无超调且调节时间明显减少,鲁棒性提高,控制效果优于PID控制。分析了太阳能电池串联电路的动态特性,对基于最大功率点动态区间的最优初值电导增量控制的全局最大功率跟踪控制策略进行改进,加快了算法的跟踪速度。仿真实验采用三个光伏电池单元串联的电路模型,在稳定不均匀光照条件下验证了其跟踪性能。最后,搭建了光伏系统控制平台,将设计好的线性自抗扰控制器,应用于实际的光伏模拟系统中。实验证明,该控制器针对太阳能发电系统容易受外界因素影响且抗扰能力差的特点,能够起到很好的抗扰动能力。