随着Intemet的迅猛发展,Web已经成为包含着海量数据的信息宝库.人们几乎可以在这个信息宝库中找到任何领域的相关信息.然而,正是由于数据量极其庞大,用户要在Web信息宝库里找到自己感兴趣的内容,就像大海捞针一样.搜索引擎的出现部分地解决了这个问题.然而,搜索引擎主要是针对Web中文本数据的检索,提供基于关键词的查询,而关键词查询实际上是一种模糊查询,它无法准确地表达用户的查询请求.因此,用户往往淹没在成千上万的查询结果之中,而在这些结果中手工查找将消耗大量的时间和精力.事实上,除了文本数据外,Web还包含大量的结构化数据.结构化数据作为Web信息的一部分,对它的查询支持本身就是一种非常自然的功能需求.对结构化数据的查询也就是结构化查询,结构化查询与文本检索不同,它是一种准确的查询.将结构化查询与文本检索集成起来,我们可以获得如下好处:☆用户可以表达更加清晰的查询请求☆对查询结果进行统计分析,用户可以获取相应的统计信息☆在统计分析的结果上,辅以分类导航,可以启发用户明确目标信息为了同时支持结构化查询和文本检索,我们设计了Web环境下的DB/TR集成信息系统,以此集成信息系统为基础,我们构建一种高级的搜索引擎,它提供复合查询、统计分析、分类导航等功能.该文的主要研究内容包括:☆集成信息系统的体系结构☆集成信息系统的查询语言☆集成信息系统的执行计划☆结构化数据的组织与索引方式☆模块的接口设计以及实验结果☆结构化查询与文本检索之间的查询连接