随着通信技术的发展和人们生活水平的提高,通信网络用户的数量不断增加,网络业务出现综合化、多样化的发展态势.网络带宽与系统容量、服务质量的矛盾日益突出,传统的64kbps的PCM语音压缩编码已不能适应不断变得拥挤的传输信道要求.因此,如何在不牺牲语音通话质量的前提下尽可能降低其编码速率是摆在研究者面前的重要课题,而低码率、高音质、适合实时应用的语音压缩算法的前景最被看好.传统的JPC语音模型对每帧语音信号简单划分为浊音和清音,而实际的语音信号一般是浊音和清音的混合,同时LPC模型在有较强的背景噪声存在时的算法鲁棒性并不是很好.而另一种语音的表示模型—正弱模型却可以克服这些缺点.该文详细分析和研究了语音的正弦模型,对它的正弦参数的提取,语音的合成作了详细的讨论.还研究了基于正弦模型的多带激励语音压缩算法,对其合成部分作了一些改进,并在MATLAB平台上实现了多带激励语音压缩算法,在2400bps的编码速率上主观试听MOS分为3.2分,接近目前市场上普遍使用的美国DVSI公司的多带激励语音压缩芯片AMBE-2000在相同编码速率上的音质(MOS分3.4分).数字信号处理(Digital Signal Processing)技术在软、硬件方面的发展使得实时语音压缩成为可能.由于多带激励算法在低码率语音压缩上的优越性,尽管还未形成公认的国际标准,但市场上已经出现了以AMBE-2000为代表的基于多带激励模型的语音编解码芯片.为了实现AMBE-2000芯片专有的AMBE语音编码方式与PCM编码方式的转换,利用FPGA技术,结合AMBE-2000芯片,在某小型交换机上实现了这两种语音编码方式的多通道转换,在2400bps的编码速率上主观试听MOS分为3.4分,与芯片的参数一致.