随着广东省高速公路建设里程不断增加,极大推动省内经济发展,但高速公路运营成本管控却不尽人意。分析广东省地区高速公路收支统计报告以及高速公路上市公司年报,不难发现高速公路运营成本居高不下。而高速公路运营收入往往不受自身控制,因此展开成本控制并进行科学合理的预算分析成为高速公路运营管理的重中之重。针对上述问题,本文将结合具体的高速公路运营数据,对广东省地区高速公路运营成本构成、控制、预算三方面展开分析和研究。首先基于高速公路运营概念与特点,合理划分各项运营成本,并对高速公路成本控制工作和预算分析做详细阐述。然后以广东省某高速公路为研究对象,对运营成本构成情况进行分析说明,同时依据各项成本特性,对重点支出项目提出针对性控制措施。最后选择合适预算编制方法对经营管理类各项成本提出合理的预算公式和计算分析方法,针对养护维修类成本则引入XGBoost算法构建预测模型。研究发现,高速公路运营成本中养护维修支出最多,管理和征收成本其次,并主要以人工薪资支出为主,税费支出较少但波动性大,而摊销折旧支出最少。通过升级收费设备、人工薪酬管理、管理制度优化、摊铺折旧合理化、建立日常养护成本管理体系和制定目标周期内预防性养护计划等措施可对成本有效控制。为预算征收成本,提出基于收费站车流量计算员工数量公式,此外比较分析薪资构成法和平均薪酬法计算薪酬差别不大。针对管理成本先用薪酬比率法预算人工成本,而对其它经费按增量预算思路提出费用调整公式。为折旧摊销成本预算更加科学合理,构建基于ARIMA优化的SARIMA高速公路车流量预测模型,误差仅为0.2%。利用灰色关联法分析养护成本影响因素,得到路龄、桥隧占比、收费站平均间距等重要特征指标;构建基于XGBoost算法养护成本预测模型并通过贝叶斯优化,模型R~2为0.947,MSE下降至4.5,且预测效果优于随机森林等传统模型,此外模型具有较好泛化性。本文通过对广东省高速公路运营数据的充分挖掘,提出针对性成本控制措施和科学的预测模型,为加强广东省地区高速公路运营管控质量提供可借鉴的思路和方法。