全身麻醉中麻醉剂量的精确控制是减少术中苏醒和麻醉相关并发症的关键。在临床麻醉中,如何对给定病人确定必要药量是重要的。然而,考虑体重、身高和性别等人口统计学影响后,个体对丙泊酚的药物响应仍存在较大差异。如何在手术前确定影响个体对丙泊酚敏感性的其他因素,对提升麻醉的安全性有重要意义。本研究使用靶控输注丙泊酚诱导全身麻醉,目标血浆浓度为3.0 ug/ml,用脑电双频指数(BIS)监测麻醉深度。利用到达特定BIS值的诱导时间来衡量个体对丙泊酚的敏感性,同时记录清醒状态,和麻醉过程中的静息态脑电信号。第一个工作中,基于清醒状态的脑电信号构建无向的加权脑功能网络,把衡量大脑功能整合和分离能力的图论测度作为特征,构建线性判别分析模型,选择留一交叉验证法来验证分类器性能。第二个工作中,对高阶脑网络进行优化来适用于EEG信号的分析。首先利用Brainstorm提取脑电信号的源活动,并在EEG源空间中提取感兴趣区,来构建动态低阶网络。然后对得到的低阶网络聚类成子网络。最后把每个聚类作为节点来构建高阶脑网络。基于计算的高阶脑网络特征来构建分类模型。第三个工作中,利用sLORETA计算脑电不同频段下皮层各区域的电流密度值,并对所有被试进行体素水平的配对样本t检验。分析不同麻醉深度的大脑活动,以确定丙泊酚的作用靶区。研究结果表明,被试对丙泊酚的响应不同,根据BIS到达60的诱导时间,可进一步分为高敏感组和低敏感组。衡量功能整合和分离能力的脑网络测度与个体的诱导时间显著性相关。此外,alpha频段的图论测度训练的线性判别分类器,预测个体对丙泊酚敏感性的准确率达90%。基于高阶脑网络构建的分类模型,表明运动感知皮层和视觉皮层间的交互,及视觉相关皮层间的交互作用对预测个体对丙泊酚敏感性有关键作用。从清醒状态到浅麻,深麻状态的转变过程中,delta频段的全脑区活动显著增强,alpha频段的枕叶活动显著性降低,额叶、边缘叶、脑岛和颞叶脑区活动增强。本研究结果揭示了大脑皮层对丙泊酚个体敏感性的作用。因此,丙泊酚的用药过程应该考虑术前的脑功能状态。