【摘 要】
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超可靠和低延迟通信(Ultra-reliable and Low Latency Communications,u RLLC)是5G应用场景中最富创新性的,同时其物理设计也是最具挑战性的。大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术作为5G的突破性技术之一,大幅提高了对空间维度的利用,有效地提升了能量效率。非相干技术无需瞬时信道状态信息(Channe
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超可靠和低延迟通信(Ultra-reliable and Low Latency Communications,u RLLC)是5G应用场景中最富创新性的,同时其物理设计也是最具挑战性的。大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术作为5G的突破性技术之一,大幅提高了对空间维度的利用,有效地提升了能量效率。非相干技术无需瞬时信道状态信息(Channel State Information,CSI),将非相干技术与大规模MIMO相结合而设计的非相干大规模MIMO系统能够有效降低系统时延和复杂度,已经成为u RLLC场景下的研究热点。自适应技术是物理层的常用技术,其中自适应调制能够有效提高平均传输速率,减少时延;自适应天线选择技术能够进一步降低硬件复杂度,提升系统性能。本文针对u RLLC场景下的系统设计将自适应技术应用于非相干大规模天线系统中,设计了完整的自适应调制方案和自适应天线选择方案,同时对不同通信环境下的非相干大规模天线系统的系统性能表现进行研究分析。本文的主要工作集中于以下两个方面:(1)针对u RLLC场景下的系统设计问题,本文将自适应调制技术应用于基于能量检测(Energy Detection,ED)的非相干大规模天线系统中,以此改善系统上行链路的性能表现。本文构建了自适应调制下的优化问题,并对问题相关的系统参数进行详细推导与分析,设计了完整的自适应调制方案。仿真结果表明,该方案能够有效提高系统频谱效率。(2)为了进一步挖掘系统性能、研究非相干系统在实际通信环境下的性能表现,本文分析了由于实际系统中天线数目无法趋于无穷大而带来的误码增加现象,推导了系统误符号率(Symbol Error Rate,SER)和可达速率的闭式解,并讨论了不同参数对其的影响。本文分别从最小化SER和最大化可达速率的角度出发,构建了相应的自适应天线选择方案,进一步降低了系统硬件复杂度,提升系统性能。仿真结果证实了该方案的效力。
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