建立健全的金融预测预警系统是有效防范金融危机并弱化其影响的重要手段，是对宏观经济进行总体的、综合的、全面的、系统的分析与判断，是对表征经济活动过程和现状的一系列指标进行的监测，从监测结果出发对经济活动未来可能发生的转折和重大变化提出警报，是利用一系列经济指标建立起来的宏观经济”晴雨表”或”报警器”。对宏观经济进行监测预警，可以清楚地发现宏观经济各层面发生的变化，洞悉经济结构发生的转变，引导投资者理性投资，并有利于政府及时采取稳定政策促进经济平稳、快速发展。 本文首先引进国内外常用的时间序列分析方法，结合时序分析、滞后分析，在理论分析与实际应用相结合的基础上，阐述了景气指标的分类、选择、预处理方法和基准日期的确定原则。 用时差相关分析法、K-L信息量法、回归分析方法综合分析划分了先行、一致、滞后三类景气指标，建立动态多元回归和时序混合模型，即本文的预测模型。 在模型的可行性基础上，本文提出普适计算的设计框架。为了实现信息资源共享，满足不同身份的客户和工作人员对信息的需求，本文在导师研发的经济金融预测预警软件的基础上，使用了反射式中间件UIC、指纹识别软件、语音视频及接受终端等技术，设计了一种软、硬件相互配合的体系，提出了基于普适计算的经济金融预测预警，使用户能够利用任意设备，通过任意网络，在任意时间透明地获得网络服务。在最大限度享用资源的同时，避免在普适计算的人机交互环境下隐私的暴露，保障服务体系的安全。 这里实施的远程访问与控制通过新形态的传感器或无线网络来实现。计算机也不是主要以单独的计算设备的形态出现，而是采用将嵌入式处理器、存储器、通信模块和传感器集成在一起，以信息设备的形式出现。由此可以做到无所不在地、随时随地进行计算，实现人们随时、随地、无困难地享用计算能力和信息服务，及时了解到关注的金融信息，同时一人可以使用多台计算机，运用相关的计算、通信知识对各种问题做出相应的回答。这对预测预警的及时性和准确性提供了更高的保障。